自组织竞争神经网络相关论文
大电网中重要通道上突发的线路短路、断线等大扰动会严重危害电力系统稳定运行。但是目前我国电力行业发展迅猛,电力系统处于快速......
在面向环境约束下多功能维护机械臂操作与作业任务中,在线运动规划能够使机器人根据有限传感资源对任务进行合理分解,并自动做出安......
密写在军事、情报、国家安全方面具有重要作用。密写技术有两个基本技术要求:隐蔽性和足够的数据量。基于人眼视觉特性的密写方法......
大地电磁探测法以天然场作为源信号,被广泛用于地球深部探测。但是,天然的大地电磁信号微弱、不稳定且随机,因此容易受到人文噪声......
Research on the credit classification of practicing qualification personnel in construction market b
Combining with the characters of the practicing qualification personnel in construction market, evaluation method based ......
为了充分利用区域资源和能源以实现生态工业园可持续发展模式,从系统动力学的角度探讨了区域生态工业系统的演变规律,结合自组织竞......
自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果。本文基于自组织竞......
文章介绍了一种Riding等人的认知风格理论、认知风格分析（CAS），并且简要介绍了自组织竞争神经网络、在认知风格分类上的应用以及计算......
运用基于Matlab的自组织竞争神经网络,选取北江大堤15个水样的稳定同位素和水化学值作为指标特征值,进行了水样的聚类分析。结果表......
本文以大跨空间结构和高层建筑结构两类大型复杂结构型式优选为研究内容,建立了基于自组织竞争神经网络(SOFM)检索机制的实例推理......
有杆抽油系统的故障诊断技术是国内外采油工程技术中的一个重要研究课题.通过示功图的不同形状特征可以反映抽油机的不同工作状态.......
自组织竞争神经网络通过对网络输入权值的调整,使所有权矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实......
为了准确、快速地进行缺陷识别,介绍了一种新型的前馈神经网络模型,即径向基概率神经网络。与以往的算法相比,该方法具有分类识别......
本文在基于自组织竞争神经网络检索机制与模糊逻辑评判的实例推理系统基础上,讨论了该系统用于结构选型过程中的模糊推理过程;建立......
自组织竞争神经网络以无教师教学的方式进行网络训练，具有自组织功能。网络通过自身训练，自动对输入模式进行分类。土壤分类是土壤科......
颜色的识别一直是目前模式识别中的一个重要课题,介绍了自组织竞争神经网络结构和原理,接着利用其在分类分面的应用,推广到其在图......
基于电容层析成像(ECT)和人工神经网络的软测量方法,实现了两相流流型识别。以油气两相流为例,建立了两相流流型识别的软测量模型......
针对自组织竞争（SOC）神经网络在解决模式分类问题上的优势，结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述......
以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源，利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线，按照自组织竞争神......
神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组......
态势估计是对动态变化的对象感知并对提取的态势要素进行觉察、理解和预测的处理过程。以目标运动状态特征为依据,基于自组织竞争......
详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程，给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实......
针对当前农村配电网中日趋严重的低电压问题,为判断台区低电压风险类型,提前做好应对低电压问题工作。采集若干经典台区影响配电网......
多光谱遥感影像具有波段多、信息量大的特点,传统的分类方法难以达到提高精度的要求。利用主成分分析对多波段遥感图像进行降维,再......
将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别。对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab 6.5进行编程,应用相同的数......
依照人眼视觉特性对边缘和较暗区域不敏感的特点,提出基于自组织竞争神经网络和小波变换的图像密写方法.该方法将载体图像分成若干......
小波矩特征法是一种既能反映图像的全局信息,又能反映局域信息,并且具有旋转、平移和缩放不变形的图像特征提取方法,在模式识别中......
针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经......
针对目前硬件木马的侧信道检测普遍采用基于降维与主特征提取的分类方法,该方法在选取有用信息过程中可能会损失包含木马特征的关......
自组织竞争神经网络自适应的学习能力拓宽了人工神经网络在模式识别和分类方面的应用,提出了基于自组织竞争神经网络的发动机电控......
针对上海市部分配电线路低电压现象日益严重影响用户正常用电问题,为提前识别低电压风险、判断低电压配网台区的电压合格率,收集了......
针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。......
示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。而自......
为满足数粒机高速高精度的控制要求,设计了以TMS 320F2812型DSP为核心的控制系统,结合线阵CCD、ARM9微型控制器、触摸屏及配套硬件......
近红外光谱技术具有检测迅速、绿色环保、操作简便等优点。本文将近红外光谱技术结合化学计量学方法分别对鲜乳的多种营养组分含量......
随着医药卫生事业的发展和科学技术的进步,医疗行业的科技化水平和信息化程度在不断提高。临床决策支持系统(CDSS)作为医学知识工......
本文在借鉴国内外学者研究成果的基础上，主要运用数量分析方法对技术性贸易壁垒的风险进行定量研究，揭示技术壁垒与出口额之间的关系......
自1995年国务院做出建设上海国际航运中心的决策以来，国际航运中心建设已取得了实质性的进展，上海港2006年的生产指标全面上升，上海港......
针对海底质地的特点，利用灰度纹理共生矩阵作为特征参数，K—L变换对海底底质图像进行降维，采用自组织竞争神经网络对图像进行自动分类......
文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法，并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2......
在研究成品汽油的分类方法过程中,首先采用判别式聚类分析方法比较了700~1 100和1 100~1 700 nm两个波段范围判别模型的准确性,然......
通过偏最小二乘法（partial least squares，PLS）与人工神经网络（artificial neural networks，ANN）联用对鲜乳和掺有植物奶油的牛乳建立识......
近红外光谱技术结合偏最小二乘法,与自组织竞争神经网络联用,构建鲜牛乳与复原乳的模式识别模型。经偏最小二乘法(PLS)处理后,提取......
以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感图像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合图像,将DEM因子作为待分类图像的波段加......
