自适应重构相关论文
在传统图像处理过程中，图像采样均遵循Nyquist采样定理。该定理要求信号的采样速率必须大于或等于信号最高频率的两倍。这种采样方......
传统的静态频谱无线管理方式使得大量授权频谱存在不同程度的闲置,造成了频谱资源紧张与现有资源利用率很低的矛盾局面。认知无线......
压缩感知理论作为全新的采样理论，开辟了信息采样的新思路，有着广泛的应用前景和研究价值。压缩感知理论主要基于信号的稀疏化和可压......
分布式视频压缩感知技术是应急服务视频传感技术中最为关键的技术之一。本文针对应急服务视频传感系统的特殊需求,对分布式视频压......
最小二乘是现有贪婪迭代类压缩感知重构算法中通用的信号估计方法，其未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况。针对以上不足，提出......
为减小蒸发波导时空态势感知过程中采集存储的数据量和计算量,将现有一维压缩感知观测模型推广,得到三维观测模型,并改进得到三维......
针对贪婪算法需要以信号稀疏度作为先验信息的问题,基于指数试探思想提出了一种稀疏度自适应重构算法。利用指数函数特性分段试探......
针对入侵容忍数据库系统中自适应能力较差的问题,该文提出了一种基于自适应入侵容忍的数据库安全体系结构。该结构采用了自适应重......
针对双频功放预失真系统采样率过高的问题,提出一种基于压缩感知的自适应稀疏预失真结构,先通过基于分段多项式模型的记忆效应补偿......
紧凑空间移动终端中双圆极化可重构天线由于间距小,天线间相关性强,直接影响到系统的信道容量。该文从理论的角度研究可重构天线参......
提出一种虚拟计算系统体系结构的自适应重构框架,以解决任务特征与体系结构的动态匹配问题。实现面向动态需求变化和面向物理资源......
现有的回溯迭代类算法具有重构速度快、精度高等优点,但实际中其需要已知信号稀疏度的条件有时难以满足。针对以上不足,提出了一种......
压缩感知是一种针对稀疏可压缩信号进行压缩采样的信号处理新方法,针对现有稀疏度探测方法中探测次数较多的问题,基于分治思想提出......
为保证移动终端上生成满意的可视化结果,适应不同软硬件环境的要求,提出了一种基于视觉重要性的模型分层选择自适应绘制方法。该方......
现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计,未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况.针对以上不足,......
软件可信性评估模型的构建依赖于对特定应用领域中可信需求的准确提取和指标系统的合理建立.对于体系结构庞大、非功能性需求复杂......
从分析导致电力系统脆弱性的各种因素出发,从自适应保护、自适应网络重构、自适应自愈、通信体系及分层分散多代理结构等方面介绍......
飞行控制系统的高可靠性是飞行安全的重要保证。当飞机出现故障或者遭到意外损伤时，飞行控制系统如果能够依据故障特性和损伤特性迅......
目前,随着中国工业产业的不断发展和升级,气体管道运输在工业过程中的地位越来越重要,气体管道运输包括蒸气管道运输,天然气管道运......
压缩感知(Compressed Sensing,CS)打破了人们对传统奈奎斯特采样定理认知的约束,可在低采样率条件下实现信号高质量的重建。低速率......
