花粉算法相关论文
聚类是分析数据并挖掘潜在信息的一种有效手段.K-means聚类算法是一个基于划分且应用非常广泛的聚类算法,因此以改善运行效率和聚......
数据挖掘是当前社会中正在蓬勃发展的非常重要的领域,而聚类分析又是数据挖掘中的一个热点问题,聚类分析作为统计学的一个分支,主......
云制造是一种面向服务的、高效低耗的网络化制造新模式。随着云计算技术的快速发展和应用,云制造平台汇聚了大量功能属性相同或相......
最优化是数学研究的一个重要分支，它涉及各个领域。智能优化算法为解决此类问题提供了一种新的思路和方法，并且在应用中取得了不错的......
为预测短期电力负荷,可采用神经网络方法预测,而神经网络复杂权重和阈值的参数调节为预测精度的提升增加了一定程度的困难。采用进......
为提高遥感图像分割的准确性与抗噪性,以学生t分布混合模型为基础,结合K-means与花粉算法的特点,将K-means算法局部寻优能力强以及......
针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力......
花粉算法是一种新型的元启发式智能算法,但存在陷入局部最优解、收敛速度慢、寻优精度低等缺陷.基于此本文提出一种基于协作搜索策......
针对花粉算法(FPA)易陷入局部最优,收敛速度慢,收敛精度不高等缺陷,将蝙蝠算法(BA)引入到花粉算法中,优化花粉配子初始位置,建立基......
传统定时限保护受干扰因素多,而反时限过流保护组成简单可靠性高。为进一步优化继电保护定值,提出了一种基于差分-花粉算法的反时......
为了解决花粉算法(FPA)收敛速度慢,收敛精度不高,易陷入局部极小点等缺陷,将随机惯性权重学习机制引入花粉全局搜索更新机制,并将......
针对目标识别对抗系统的作战效能评估问题,提出了一种新型的群智能算法——基于变异策略的改进型花粉算法(MFPA),并将其应用于传统......
针对可重入作业车间调度问题(Reentrant job shop scheduling problem,RJSSP),提出一种基于块结构性质的花粉算法(Flower pollinat......
自20世纪60年代以来,随着甘肃黑河中游经济的发展和耕地面积的增加,中游用水激增,严重挤占了下游生态绿洲需水,造成了严重的生态恶......
