药物-靶标相互作用相关论文
预测药物和靶标之间的相互作用对于开发新药物非常重要,它可以加速药物开发的过程并且降低所需的成本。然而传统的临床试验需要消......
在生物医学信息网络上发现未知的相互作用（链接）有着广泛且重要的应用价值,如药物-靶标相互作用预测、药物-疾病关系探测和致病基因......
在药物-疾病靶标相互作用关系预测问题中,由于传统方法的局限性,如:训练样本量不足、已知蛋白质靶标的3D晶体结构较少、计算效率不......
药物研发是关系国计民生,具有重大经济效益和社会效益的科学课题。准确识别药物-靶标相互作用可以显著促进药物研发过程。与花费昂......
药物-靶标相互作用预测研究在药物研发和应用中发挥着重要的作用。通过对已有的药物发掘它新的适应症,可以加快药物的研发进度、降......
药物靶标是人体内与疾病相关,并能被药物作用,促使药物发挥药效功能的生物大分子,药物通过与特定疾病的靶标结合,达到疾病治疗的效......
高通量测序等实验技术发展迅速,大量生物信息数据亟待进行有效处理。而信息与计算科学及其相关技术在交叉学科中有广泛应用,且在生......
<正>化合物-蛋白相互作用是靶标识别和药物分子设计的基础。通常认为理想的药物作用模式是,一个药物作用于一个靶标,用于治疗一种......
药物-靶标之间的相互作用关系以及结合强弱是药物研发的重要指标,有效的药物-靶标互作数据能够为鉴定药物毒副作用、药物重定位以......
为提高药物-靶标相互作用(drug-target interaction,DTI)预测效果,提出一种深度协同过滤算法实现DTI预测。在约束非负矩阵分解中融......
基于贝叶斯排序的药物-靶标关系预测已经取得较好效果,但忽略了同一靶标的药物间的关联关系,从而影响精度。针对此问题,提出了一种......
提出了一种基于局部全局一致性(LLGC)学习的药物-靶标相互作用预测模型。该模型基于邻近结点及流形结构或聚类中的结点更有可能有......
准确识别药物-靶标之间的相互作用对药物研发至关重要。不仅可以加深我们对药物作用机制的理解,在药理学方面,也有助于药物的重新......
新药的研发过程往往周期长、耗资大且具有一定的随机性和盲目性。通常,一个新药从研发开始到成功上市平均耗时10-15年,平均耗费超......
对药物-靶标关联进行了研究，提出基于弱标记和多信息融合的药物-靶标相互作用预测方法PDML。通过与其他方法对比和数据库检索验证评......
