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对高维数据(如图像)的复杂生成过程进行精确建模是深度学习的关键任务。在许多应用领域中,变分自编码器(VAE)被证明对这项任务非常......
生成对抗网络是一种新型的深度生成模型,具有可以拟合任意复杂数据分布的超强建模能力,尤其在图像生成任务中展现了出色的性能,故......
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为提高图像拼接时的配准速度和精度,针对鲁棒性模型估计问题,提出一种基于行列式点过程的改进RANSAC算法(Random Sample Consensus......
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信息化的发展在极大地提高了使用者工作效率的同时,也使得网络中的信息规模大幅度增加,不同语言、不同风格的信息在网络中大量存在......