视觉注意机制相关论文
无参考图像质量评价可以在没有参考图像场景下解决图像失真的评价问题,获得了图像质量评价领域众多学者的关注和参与。随着机器视......
轮廓作为图像的初级视觉要素,对提高后续视觉感知任务的快速性及准确性起着关键作用。传统轮廓检测方法多以计算机数学模型实现,而......
金属作为制造业的支柱产品之一,金属的质量优劣影响着终端产品的质量。金属表面缺陷检测是金属质量控制的重要一环。金属的表面缺......
大雾天气会对船舶航行安全造成明显影响,通过在船舶上加装视觉传感器有助于提前获知和判断海上情况,提升智能船舶自主航行的安全性......
近年来,智能驾驶系统在预防交通事故的发生中得到越来越广泛的应用,但同时也存在一些问题与挑战,例如,当前的智能驾驶系统不仅在对......
将基于多尺度显著性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和......
随着科学技术的进步，视频监控系统与我们的生活具有越来越紧密的关系。它被广泛用于城市交通、社会治安、行业防范等领域，保护着人们......
人类视觉系统具备高效的图像解译能力,能够快速地检测显著性区域,提取感兴趣目标。本文旨在将视觉注意机制理论应用于SAR图像解译......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的工作不受时间和天气的影响,并且具有很强的透射性,凭借这些优势,它在军事领域占据......
图像分割是图像处理初始阶段必不可少的一部分,而且至关重要,在图像的处理过程中,无论是对结果的可靠性还是实时性都有较高的要求......
随着计算机的发展,图像的应用已经大量地融入到我们生活的方方面面,越来越多的图像需要我们去识别。因此,在图像处理领域里,目标识......
图像超分辨率重建是指由输入的一幅或多幅低分辨率图像重构得到一幅高分辨率图像的方法，相对于通过硬件获取高分辨率图像，更为廉价，并......
视频显著性检测根据人类视觉注意机制,有效提取人眼高度关注区域,能够为后续的视频分割、目标跟踪、目标识别等过程减少处理数据量......
随着社会的不断发展,消费者的消费心理日渐成熟,现有广告在引导消费的同时,也在塑造产品印象,宣传企业形象。从市场营销理论角度来......
运动目标检测是通过数字图像处理来理解和感知视频画面中的内容，同时它又融合了模式识别、人工智能、多传感器信息融合等领域的先进......
随着互联网、多媒体信息技术、数字电子设备和移动终端的普及，数字图像数量飞速的增长，为此我们需要从这海量的图像信息中迅速且......
自20世纪90年代以来，随着数字技术和互联网的发展，数字视频的获取和传播变得越来越容易，如何从浩如烟海的视频数据中找到自己需要的内......
近年来，数字图像的数量已经急剧增加，因此将会在广泛的领域中需要和频繁地使用图像的内容。许多学科领域和行业包括电信、娱乐、医药......
随着红外技术在人类生活中的广泛应用，红外图像的识别与定位算法研究在图像处理领域占有越来越重要的地位。在红外图像处理过程中，对......
随着工业化的发展,毒害气体泄漏引发的恶性事故频频发生,借助移动机器人迅速探明毒害气体泄漏源,消除灾害隐患,对保证生产和人员安......
随着计算机网络和数字技术的飞速发展,多媒体信息的传播越来越便捷,但随之而来的是日益突出的版权保护问题。数字水印技术是一种有......
视觉注意机制是人类视觉系统一项重要的心理调节机制。利用视觉注意机制,人们能从海量的视觉信息中快速提取有用信息,及时有效的对......
林区火焰检测对保护我国森林资源具有重要的意义。随着科学技术的发展，林区火灾检测正朝着智能化方向发展。视频图像处理技术的应用......
基于视频的目标检测技术是计算机视觉领域的一个重要研究课题,是进行后续的智能视频分析等应用的关键核心,在诸多领域具有广泛的应......
行人跟踪是机器视觉领域重要的研究方向和研究热点,主要是通过对输入视频内容的智能化分析,对当前视频中存在行人进行检测,进一步......
信息技术的飞速发展,手机通讯设备的流行,人类已经进入到了“读图时代”,图像视频数据已呈现爆炸式增长。由于图像具有简单生动,便......
图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键技术之一。它有助于提高基于图像内容的特定目标定位的准确性，在图像的编辑抠图等技术中离......
信息技术的不断进步和网络技术的蓬勃发展，使数字图像作为重要的信息载体成为互联网信息中很重要的组成部分，图像自动分类可以有效地......
随着信息技术的不断发展，人们所要面对的信息量与日俱增，如何快速处理如此庞大的信息量已成为人们所要考虑的重要问题之一。图像信息......
科学技术是一把“双刃剑”,它的发展给人们的生活带来便利的同时,也为不法行为的产生提供了土壤。信息时代的电子图像是否值得相信......
随着经济和互联网的快速发展,数码相机、智能手机等移动设备已进入千家万户,人们在生活中无处不使用到数字多媒体设备。无论是在学......
视频人体动作识别是计算机视觉领域中尤为重要的一名成员,它广泛应用在智能监控、视频检索和人机交互等领域,受到了很多研究学者的......
在现代工业生产中,电机转子产量需求巨大。针对其换向器与漆包线缠绕形态合格性检测目前以人工为主,效率低且易受干扰的问题,本文......
显著性目标检测通过智能算法模拟人类视觉注意机制,建立一个完整的检测模型来提取图像中的显著区域或目标。近年来,显著性目标检测......
随着人工智能技术的发展以及我国人口老龄化问题的加重,对室内服务机器人的研究成为目前自动控制与计算机技术领域的一大热点。为......
在路况复杂和数据量大的背景下,如何设计模型将路况图像中的目标区域准确的检测出来是目前基于视觉的无人车环境中的多目标检测的......
随着人工智能和信息互联网技术的快速推进和发展,以图像的方式传递信息的技术已经广泛地融入应用到了人们的日常生活中。当然,大量......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR),因为不受气候与时间限制的工作特性,被广泛应用于军事和民用的许多领域,SAR图像自动......
随着智能驾驶,智能监控,智能机器人的发展需要,行人检测技术得到越来越多人的关注,它是目标跟踪,姿态分析,行为识别,行人身份识别......
从自然场景中高效提取感兴趣的重要信息是计算机视觉必须解决的问题,人类视觉系统是借助视觉注意机制来处理这一问题,其中涉及特征......
图像是人们感知客观世界的重要方式之一,越清晰的图像所包含的信息越多,质量就越好。但是,图像在采集和处理的过程中经常会因为各......
随着智能信息技术的发展,图像已经融入到人们生活的方方面面,在给人们带来巨大方便的同时,大量的图像信息也对相关处理技术提出了......
人类视觉系统经过长期进化,形成了选择性视觉注意机制,该机制能够快速的从海量的视觉信息中提取出感兴趣的区域。显著性检测算法通......
在安防系统的智能监控中,运动目标检测模块的实时性提升起着关键性作用。考虑到基于视觉注意机制的静态显著性目标检测中的静态显......
