计算机化自适应测验相关论文
在项目反应理论中,如何合理的选择参数估计方法是一个重要问题。用于项目反应理论中参数估计的方法有χ2/EM方法,SQRT/EM方法,修正......
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,CAT)是基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT),并由计算机根据被试能力水......
传统的纸笔测验只能提供被试一个测验总分,计算机化自适应测验能估计出被试的能力水平,但是这两种测验都没有提供被试潜在知识状态......
基于计算机考试有两个优点:一是在计算机化自适应测验(CAT)中,计算机可以根据考生的能力水平从题库中选择适合其能力水平的试题;二......
过去的十年里，计算机化白适应测验(CAT)已经取代纸笔测验(P&P)成为许多大规模标准化测验的考试形式。目前，许多CAT测验的研究与应用......
计算机化自适应诊断测验(Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis,CD-CAT)是认知诊断(Cognitive Diagnosis,CD)与......
采用计算机模拟程序对允许检查并修改答案的计算机化自适应测验（CAT）进行研究，并采用新的评分方式对付Wainer策略。结果表明：综合考虑......
项目反应理论是一种现代心理与教育测量理论，在美国、英国等发达国家已被广泛而深入地运用于计算机化自适应测验之中。首先介绍了项......
本文在两参数逻辑斯蒂克模型（2PLM）下，提出一种新的选题策略——平均测验难度匹配法（Avt—b），并对四种选题策略下EAP能力估计趋势进行比......
几十年来，全美教育进展评估（以下简称NAEP）已经成为“全国教育报告卡”，定期向美国公众报告中小学学生的学业成就。然而，NAEP是一项巨大......
对于等级反应模型下计算机化自适应测验构建一个新选题策略,利用调和平均数以更好地度量难度参数向量与能力估计值之间的距离;调节......
计算机化自适应测验(CAT)是教育测评发展的必然趋势。采用内容分析法,对1998—2016年4月公开发表在国内学术期刊的计算机化自适应......
在等级反应模型（GRM）下考察改进的最大优先级指标（MMPI）中引入曝光因子的选题策略与其他选题策略之间的优劣．蒙特卡洛模拟中采用定长CAT......
在香农熵选题策略的基础上，采用4种不同的测验蓝图考察运用可达阵对诊断精度的影响．Monte Carlo模拟试验表明：选择可达阵所有列对应的......
沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子，同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选......
沿用曝光控制因子的同时，基于抽样原理，引入区分度分布因子，按区分度的分布情况来选取测验中的项目．以lna-N（0，1）为例，Monte Carlo模拟结果......
提出3种变长CD-CAT终止规则,在DINA模型、4种属性层级结构下,采用ED选题策略,讨论提出的3种方法与常用CD-CAT终止规则在7个评价指......
在计算机化自适应测验(CAT)中,0-1评分模型下b组块a分层的方法(BASTR)可以提高测量准确性的同时平衡项目的曝光率,但在多级评分模......
与传统的纸笔测验（Paper And Pencil Based Test,P＆P）相比计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing,CAT）根据被试的作答反应......
为了平衡测验中限制条件而提出最大优先级指标（MPI）一阶段选题方法可能出现越界,对该情况进行分析,并给出修正方案,修正后基本解决了......
计算机化自适应测验是评估学生个性化能力的有效测评方式,广泛应用于国外的K-12教育、升学考试和资格认证中。以考试技术改革为突......
本研究的主要目的是开发生命意义感计算机化自适应测试(CAT-MLM),并探讨其对传统纸笔测试信度和测量精度的提高。本研究以964名考......
计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)是现代测量理论和计算机技术相互结合的产物,随着研究的深入其应用越来越......
传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能......
计算机化自应用测验（CAT）使用项目反应理论（IRT），通过观察被试在项目上的反应，将能力和项目参数的关系用数学模型表达出来。如何有效地估......
20世纪以来,基于项目反应理论(Item Response Theory,IRT)的计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,CAT)由于其相对于传......
计算机化分类测验(VL-CCT)的基本原理是在CAT形式下按照某一能力估计值分界点对被试进行分类。VL-CCT能用较少的试题实现准确分类,......
选题策略是计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)的核心内容,它不仅使测验具有智能性而且它的优劣直接影响测验......
随着计算机的普及以及人们对教育的重视，传统的纸笔测验只为被试提供一个总分，这已远远不能满足人们的需求，再加上项目反应理论（Item R......
对于0-1评分模型,R.B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目j的最大信息量I ......
多级评分可以提供更多关于被试的信息,是计算机化自适应测验的一个发展方向,选题策略是计算机化自适应测验的研究重点。对于多级评......
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与......
在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验......
目前国内外对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究比较缺乏。本文基于JAVA技术设计并实现了一个具有认知诊断功能的计算机......
项目增补对认知诊断计算机化自适应测验（CD—CAT）中的题库维护至关重要。在传统CAT中，在线标定方法经常用于估计新题的项目参数。然而......
形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是研究认知科学的有力工具,形式背景表达了对象与属性的关联关系,属性之间的约束关系......
研究比较了多级评分题计算机化自适应测验五种选题策略的优劣。应用的IRT模型是Sam ejim a的等级反应模型。参加比较的选题策略有......
<正>自从项目反应理论(item response theory,简称 IRT)在上个世纪六七十年代建立以来,得到迅速的发展。项目反应理论的一个重要的......
该文介绍并比较了计算机化自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)环境中的MLE、WLE、MAP、EAP等几种常用能力估计方法的......
计算机化多阶段自适应测验是基于计算机技术的测验形式,它将题目集合作为测试单元,通过多阶段自适应的形式对被试进行测试和评分。......
高效安全的选题策略是计算机化自适应测验追求的目标.最大Fisher信息量选题测验效率高、能力估计准确,但项目调用不均匀,影响考试......
在0-1计分下,为了解决最大信息量组块分层策略(MIS-B)中未考虑内容平衡的问题,通过加入改良多项式模型来平衡内容属性.计算机模拟......
项目增补是题库建设和维护的重要手段,而标定新题参数是项目增补的重要内容。在线标定设计和在线标定方法分别研究新题的施测方式......
扼要介绍了计算机化自适应测验的理论基础——项目反应理论(IRT),在此基础上着重阐述了基于网络的前台在线自适应测验的设计、施测......
认知诊断（Cognitive diagnosis,CD）是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题：且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验（C......
在计算机化自适应测验中,由于测验的性质不同,在衡量测验优劣的多个指标中,有的测验侧重于测量精度,有的侧重于测验的公平性,还有......
计算机化自适应测验CAT(Computerized Adaptive Testing)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。选题策略是计算机自适应......
