记忆神经网络相关论文
药物推荐的目标是依据病人的电子医疗记录生成药物处方,为医生提供临床决策支持.提取电子医疗记录中蕴含的时序模式以及上下文信息......
互联网的发展和移动客户端的普及拓宽了投资者获取信息的渠道，影响了股票市场的运行模式。行为经济学的研究让人们意识到投资者情绪......
深度学习的神经网络相较于传统神经网络方法显著的特点是计算量大，因此迫切需要计算系统具备更高的性能、更低的功耗来运行深度神经......
为了提升重大结构工程的服役安全性，对其可能存在的损伤进行在线实时监测，结构健康监测(Structural Health Monitoring，SHM)技术在国......
城市轨道交通普遍采用AFC(Automatic Fare Collection, AFC)系统记录乘客出行数据，但AFC无法记录乘客的出行路径，随着城市轨道交通进......
为了提高变形数据的预测精度，针对传统预测模型处理复杂非线性、非平稳的变形监测数据精度不足的问题，应用一种深度学习模型——长短......
在各种自然语言处理任务中,人机对话任务由于具有很大的挑战性、趣味性和实用性,一直是受到学术界和工业界广泛关注的热点问题,各......
记忆神经网络非常适合解决时间序列决策问题,将其用于机器人导航领域是非常有前景的新兴研究领域。本文主要讨论记忆神经网络在机......
细粒度的情感分类任务需要识别文本当中与评论对象相关度最高的观点词并进行情感极性分类.文中利用多头注意力机制改进记忆网络,提......
用户评论往往同时包含多个方面、多种情感,如何正确判断一条评论中不同方面的情感倾向性是方面情感分析的难点.文中提出基于词嵌入......
首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型......
由于传统的端到端记忆神经网络模型特征表示能力不足、无法很好地表示各个记忆之间的联系,导致其在数据集b Ab I中的位置推理和路......
随着多功能数控机床的不断发展,其结构日益复杂,功能更加强大,使得数控机床在日常使用中的维护问题日渐突出,对于数控机床的维护单......
