词性特征相关论文
通过计算机从中文文本中提炼摘要,可以帮助人们从海量数据中快速获取关键信息,提高阅读效率。目前,基于Seq2Seq模型的生成式摘要技......
近年来,随着互联网的迅速发展以及移动智能终端的普及,越来越多的人开始习惯通过微博平台来发布和传播信息,微博文本信息呈现爆炸......
国家形象是一国软实力的重要标志。好的国家形象可以提高民族凝聚力，为国家的发展制造良好的国际舆论。中国国家形象长期以来受到西......
《战国策》是我国春秋战国时期的重要典籍，是研究战国时期策士们言行的重要资料。然而，在阅读《战国策》时，由于“而”的大量存在，使得......
日语接尾词“的”在明治时期，使用的频率逐渐增多，在其结尾的词的形态及意义方面同时也存在着各种有趣的变化。特别是在明治时期的文......
针对如何使用适当的模型或结构使得词性标注结果准确率提升的问题,对隐马尔可夫模型和条件随机场模型进行了深入研究和实验,使用条......
海量网络信息的出现, 使得提取文本信息情感观点成为研究的热点.针对文本情感分类中文本信息模糊及分类准确率低的问题, 提出了一......
将句法平面词的词性特征、依存关系、依存关系中的词性特征、邻接依存关系、邻接依存关系中的词性特征与倾向性词汇和倾向性搭配作......
[目的]针对当前金融事件抽取中金融事件实体边界模糊，抽取不准确的问题，本文提出基于预训练模型ELECTRA和词性特征的金融事件抽取方......
对联是中华传统文化中一种独特的艺术形式,其要求上下联之间长度结构相同、语义相似、对仗工整和平仄和谐,体现了中华语言的美感,......
目前的语境向量模型在对语义空间建模的时候,没有考虑到同一个词的不同词性具有不同的含义,将它们看作同一个点进行建模,导致得到......
针对高考答题系统中现代文阅读理解的体裁自动分类问题,采用统计分析的方法分析文学作品和科技文在词性分布、标点符号和词汇使用......
军事领域中实体关系的抽取是该领域相关体系知识图谱建设的重要步骤.本文设计了基于BiLSTM和注意力模型(Attention)的实体抽取模型......
期刊
笔者提出了一种结合词性特征与注意力机制的双向门控循环神经网络分类模型。使用文本词性特征,提升了模型深入挖掘上下文之间隐含......
本研究以医学院校学生心理词汇构成为对象,从词性视角出发,选择东北某医学院校150名非英语专业学生作为被试者,利用词汇联想测试获......
近年来,随着机器学习和深度学习的迅速发展,对高质量的训练数据的需求越来越高。目前获取高质量数据的方式主要有搜索现有文献资料......
维吾尔语是形态变化复杂的黏着性语言,维吾尔语词干词缀切分对维吾尔语信息处理具有非常重要的意义,但到目前为止,维吾尔语词干提......
近年来,互联网中的社交媒体信息迅速增长,利用好这些网络文本数据,并挖掘和分析其中有价值的情感信息,是非常有意义的。所以情感倾......
提出一种通过提取词向量,并利用机器学习对新闻文本进行分类的方法。首先,通过对预先收集好的新闻语料进行分析,获取到词的向量表......
梁武帝的《江南弄》七曲,不是单纯地描绘女性的艳歌,其深层的目的是歌仙道,咏长生。《江南弄》歌词之所以体现出了诸多词性方面的......
互联网技术的快速发展导致信息爆炸式的增长。因此,在海量信息中查找关键信息变得非常困难,关键信息的提取技术就变得愈加重要,该......
自杀是导致当近人类死亡的三大因素之一。因此,自杀意念识别已刻不容缓。而传统的自杀意念检测方法大都基于n-gram特征,此后为提升......
随着电子商务系统评价体系的完善,网购评论的内容对消费者的购物起到十分重要的指导作用。但是消费者不能从大量评论中找到自己直......
日语接尾词＂的＂是在明治初期,日本翻译家们在翻译西方学术著作中的英语形容词-tic时,借用了汉语中的结构助词＂的＂而产生的。为了解接尾......
