语义角色标注相关论文
采用被动标记特征辅助语义角色自动标注是语义关系标注的一种重要思路，但被动标记处理还面临诸多难题，最突出的就是非典型被动标记难......
随着社会的发展,人们对服务型机器人的需求越来越大,尤其是家庭服务机器人。通过自然语言处理的方法将不完整的自然语言指令解析成......
文本蕴含识别旨在判断两段文本间的语义逻辑关系,推理过程涉及到句法分析、词汇理解、逻辑推理、社会经验和常识等多个方面的知识,......
自然语言处理的目标是实现人机间自然语言通信,让计算机更好地理解人类语言文本,是人工智能和计算机领域中的重要一环。作为自然语......
语义角色标注（Semantic Role Labeling,SRL）是自然语言处理的基础应用,目前主要采用深度学习的方法,例如Highway Bi-LSTM模型。虽然......
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政......
在自然语言处理过程中，语义分析是一个不可或缺的阶段。通过语义角色标注，我们可以获取浅层语义信息。所谓浅层语义信息，是与概念深层......
近年来,由于旅游业的迅速发展,旅游信息成为人们关注的焦点。目前的旅游信息大多为旅游网站提供,对用户提出的问题回答的准确率还......
随着互联网“草根主义”的蓬勃兴起,互联网用户逐渐由被动地接收互联网信息向主动地创造互联网信息发展,互联网上产生了大量的由用......
在自然语言处理领域中,语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。汉语语义角色标注一般可采用有监督方法、无监督方法以及半监......
在中文信息处理中,语义角色标注和句子相似度计算都是基础而又重要的工作。语义角色标注是为句子中谓词论元及附属成分标上其担任......
语义分析是自然语言处理领域的重要问题,也是当前研究的热点和难点问题。由于深层语义分析在目前的技术背景下还难以实现,特别是自......
Internet的飞速发展为人们提供了极其丰富的信息资源，然而海量信息的管理和检索却变得越来越困难。语义网技术的出现，正是为了有效解......
本课题来源于国家自然科学基金资助项目——“基于Ontology的文本中空间关系的三维可视化研究”(简称文景转换),属于该项目的自然......
随着当今社会信息化进程的加快以及互联网的飞速发展，自然语言处理技术被广泛应用于机器翻译、信息检索和人机交互等信息处理领域。......
随着信息技术的发展,本体(Ontology)的研究在计算机领域日趋流行,在知识工程、数据库设计和集成、信息检索和抽取、软件需求分析、......
计算机的发展激起了人们对人工智能的渴望,互联网的飞速膨胀改变人们对信息的理解。人们希望计算机能和人类用语言交流,能读懂互联......
语义分析是自然语言理解的根本性问题,也是研究的重大难题。语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)是语义分析的一种简化形式,......
近年来,随着统计机器学习技术的不断发展,对句子进行语义分析逐渐受到重视起来。语义角色标注(Semantic Role Labeling, SRL)是浅......
问答系统是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代智能搜索引擎。它允许用户以自然语言提问,并能够返回简洁、准确的答......
作为自然语言理解的一项研究重点,语义分析旨在将人类的自然语言转化为计算机能够理解的形式化语言。由于深层语义分析的复杂性,人......
文本是信息的重要载体之一。随着计算机普及和互联网的发展，产生了海量的文本资源。其产生的速度已经远远超过人工对信息和知识的处......
语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式,其任务是对于给定句子,对句子中的每个谓词标注出句......
自然语言理解的目的之一就是让计算机能够理解人类的语言,能够和人类进行无障碍的沟通。其中,语义角色标注的作为一种浅层的语义分......
作为自然语言处理的一个研究重点,语义角色标注(Semantic Role Labeling,简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式,它标注出句子中与......
浅层语义分析的目的是分析出句子中谓词(可以是动词或名词等)的语义角色成分,包括施事者、受事者、时间、地点等。作为浅层语义分......
随着Web 2.0技术的迅猛发展,互联网上带有丰富观点的资源(如评论、博客等)正以指数级的速度增长。基于用户发布内容的情感分析已经......
随着互联网的高速发展,越来越多的人通过网络来表达自己的意见、想法、情绪和态度,其中既包括对事件的发展有着正面、积极作用的信......
一直以来,自动语义分析是自然语言理解的主要目标之一,然而由于深层语义分析的复杂性,人们目前更关心浅层语义分析,一种简化的语义......
社交网络上的人物社会关系是分析人物网络行为的一类重要信息，如何高效准确地从社交网络上抽取人物关系信息，是本文研究的重点本文首......
语义角色标注(Semantic Role Labeling)近来年来备受关注,且已取得了长足的发展,多项研究表自动推断语义论元结构能够导致诸如信息......
人类进入信息时代,信息的获取越来越便利,抄袭的成本也变得越来越低。近年来学术不端事件屡有发生,引起学术界和有关部门的高度重......
语义分析一直是自然语言处理研究领域的重要目标之一,在目前深层语义分析很难实现的情况下,浅层语义分析的重要性不言而喻。语义角......
文本数据具有数据量多和信息量大等特性,是信息抽取中非常重要的数据来源。科研工作者和业界非常关注相关技术的研究,并定义了一些......
近几年来,随着自然语言处理的快速发展,语义角色标注作为自然语言处理研究中最重要也是最基础的步骤也因此受到了极大的关注。深层......
让计算机真正理解人类的语言,一直是自然语言处理领域的终极目标。机器阅读理解任务则正是评价计算机对于人类语言理解能力的一个......
随着自媒体时代的到来,媒体逐渐朝着个人化的方向发展,无论是微信、贴吧还是微博,每个网民都能够通过网上新闻跟帖的方式来表达自......
语义角色标注是自然语言理解领域的一项基础技术,通常将语义角色标注问题看作是序列标注问题。目前,解决序列标注问题较为流行的方......
文本聚类是自动化文本处理技术的主要研究方向之一,在新闻推荐、舆情分析、话题发现等多个领域都有着广泛的应用。针对基于词袋模......
语义角色标注为谓语动词的论元及附属成分分派语义角色,从而得到句子的浅层语义结构。本文针对两类中文特殊句式“把”字句和“被......
在自然语言理解领域中,语义角色标注是为句子中谓词论元及附属成分标上其担任的语义角色,如施事、受事、时间和地点等等,是获取语......
近年来,语义角色标注在信息检索、问答系统等自然语言处理领域应用越来越广泛,但是大部分的研究主要针对于英文,其它语言由于缺少......
近年来对自然语言进行浅层语义分析逐渐兴起,它已成为自然语言处理应用的重要组成之一。作为其具体实现,语义角色标注是一项定义完......
信息是人类社会生活的基本要素之一，其中科技信息是推动人类社会发展的关键因素。专利文献作为科技信息最有效的载体，涵盖了全球90％以......
近年来,自然语言研究的热点已经转到了语义角色标注上来。本文以汉语框架语义知识库为基础,结合汉语自身的特点,重点研究了汉语框......
随着计算机的出现和发展及其在自然语言处理领域的应用,大幅提高了语言信息的处理速度和质量,由于深层语义理解在目前条件和技术下......
