说话人识别相关论文
在人工智能不断发展的今天,人们越来越重视生物认证的安全问题,怎样在维护用户的隐私同时准确迅速的鉴别出一个人的身份,已经成为......
现阶段，汽车异响的诊断主要依赖有经验的工程师进行主观评判，存在不准确、易错判、易漏判的问题。针对汽车敲击异响实测信号进行统计......
随着科学与社会的发展,人们对语音识别技术提出了更加苛刻的要求。其中,单人语音识别技术已经发展到了较高水平,但是对于多人语音......
说话人识别技术是利用语音信号中的特征对说话者进行身份辨识的技术。在生物识别技术领域,说话人识别技术因其具有较高的安全性,在......
近年来,说话人识别作为重要的生物认证技术之一,已得到广泛应用。自引入高斯混合模型,静音环境下的说话人识别技术得到一定提升,但......
随着深度学习的发展,说话人识别的研究重心逐渐从基于统计模型的方法向基于深度学习的方法迁移,在识别准确率及鲁棒性上已经全面超......
基于深度神经网络的说话人识别系统凭借对大量标注数据的非线性建模优势,较之传统概率生成式建模方法有着更好的性能表现。然而在......
随着语音通讯技术及设备的普及,语音证据在各类案件的侦破和审理中发挥着越来越重要的作用。法庭说话人识别通过对检材语音和样本......
随着各种仿生智能技术的发展,适用于特定场景的说话人识别系统也层出不穷。说话人识别技术作为生物仿生特征识别的重要研究分支,以......
人类的语音特别容易受到外界因素的影响,例如环境噪声、音频采集工具的差异、音频传输信道的差异、说话人使用的语言种类、语音的......
说话人识别是根据说话人的语音特征进行身份识别的生物认证技术,具有便捷性、安全性和准确性等优势,目前被广泛应用于国防、金融和......
说话人识别也被称为声纹识别,是指利用人的特有的声音特性来判别说话人的身份,它作为有效的生物识别技术之一,被应用于实际生活中......
说话人识别是根据说话人语音信号中的个性特征来辨认出说话者身份的一种生物识别技术。说话人识别系统的性能可以从多个方向来提升......
说话人性别和年龄识别是自然语言处理技术的一个子领域,是一项具有挑战性的任务,在人机交互系统中通过说话人性别和年龄特征识别,......
本文旨在提高说话人识别系统的性能,实现并测试了多种系统方案,从输入特征、网络架构和模型扩展三个方面探讨提高说话人识别性能的......
在基于生物特征识别的身份核验系统中,说话人识别技术相较于其他生物特征识别技术具有很多优势。由于实际使用中的身份核验系统对......
现今,随着计算机性能的提升以及深度学习的飞速发展,语音技术逐渐在人们日常生活中普及,其中说话人识别又称声纹识别,是语音识别领......
不同人语音信息中包含的语音特征存在差异性,通过说话人识别技术提取特征差异可以验证不同说话人身份。但是在现实应用中,受到环境......
说话人识别是一种通过声音进行身份认证的技术,该技术在国家安全和商业中有重要的应用价值,因此对其进行深入研究与实现具有极其深......
说话人识别SR（Speaker Recognition）又称声纹识别VR（Voiceprint Recognition）,是一种根据语音信息对说话人身份（Identify）进行辨识的生物......
现如今世界上无时不刻不在举行不计其数的会议,小到一个实验室每周一次的论文学习交流会,大到关乎着数以亿计人民生存与发展的联合......
Mel频率倒谱系数(MFCC)表征了人类的听觉特征.目前国内外提出了一些比较好的MFCC改进算法,可以提高语音特征提取的鲁棒性.本文介绍......
说话人识别是一种非接触式的生物特征识别技术。近年来,随着深度学习的发展,以及智能手机、智能音箱、智能家电的普及,与之相伴的......
为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征,提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个......
【摘要】 本文在安卓平台上设计实现了基于GMM模型的说话人识别系统，完成了GMM模型参数的训练和识别过程。并基于TIMIT语料库，通过......
深度神经网络具有较强的非线性表达能力,可以更准确地对语音进行建模,但是通常需要大量的数据进行网络训练。在某些情况下,很难采......
自动说话人识别是指根据包含在语音中的同说话人有关的信息来自动识别说话人。随着信息技术和通信技术的迅速发展，自动说话人识别技......
随着语音处理技术和IP网络技术的飞速发展,基于IP网络的说话人识别技术已成为将语音与IP网络融合的一种重要应用.该技术可靠性高,......
说话人识别是一种生物识别技术.通过对采集到的语音信号提取相应的特征,建立相应的模型,然后判断说话人身份.说话人识别在电子商务......
说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征，通过对这些个性特征的分析和识别，从而达到对说话人进行辨认或者确认的......
说话人识别是一种生物识别技术，它是指机器通过说话人的语音自动识别出说话人的身份。在信息接入服务安全控制、司法鉴定、人机界面......
说话人识别是根据人的声音来识别人的身份的一种生物认证技术,广泛应用于人机接口、保安、军事、司法等方面。本文详细介绍了语音......
近年来，随着移动通信、网络和语音处理技术的快速发展，说话人识别技术的应用越来越广泛。本论文研究了基于高斯混合模型(GMM)的......
说话人识别始于20世纪30年代,从20世纪60年代开始日益成为当今的一个研究热点。说话人识别具有广泛的应用前景,如保安、公安司法、......
语音信号分类是语音识别、说话人识别和语音合成的一个重要基础过程,其首要问题就是选择合适的信号特征参数。论文首先对时频分析......
统计学习理论是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论，它不仅考虑了对推广能力的要求，而且追求在现有有限信息的条件下得到......
现在信息技术日新月异,如何鉴定个人身份来保护信息安全越来越重要。说话人识别作为生物特征认证技术的一种,是指通过说话人的语音......
统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础之上，根据有限的样本信息......
说话人识别属于生物特征识别技术的一种，是一项根据语音信号中反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份的技术。与语......
说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认......
说话人识别是语音处理技术的重要内容，它广泛应用于安全控制、考勤系统、电话银行、司法、军队和国防等领域。本课题研究的是与文本......
从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认,是语音识别研究领域的一个重要研究方向.无论从人机界面、身份验......
说话人识别始于20世纪30年代,从20世纪60年代开始日益成为当今的一个研究热点。说话人识别具有广泛的应用前景,如保安、公安司法、......
语音信号是用于个人身份辨识和确认的一种有效的生物特征,说话人识别的研究也是语音信号处理的一个重要的研究方向,其研究具有重要......
