超记忆梯度算法相关论文
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分,在自然科学,社会科学,生产实践,工程设计和现代化管理中具有广泛的应用.很多实际问题都可......
超记忆梯度算法是无约束优化的有效算法之一，它的特点是在每步迭代时充分利用前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，有利于构造稳......
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法利用当前点的负梯度和前一点的负梯度的线性组合为搜索方向,以精确线性搜索和Armi......
超记忆梯度算法由于其迭代简单和较小的存储需求，在求解大规模无约束优化问题中起着特殊的作用．本文基于稀疏对角拟牛顿技术，结合修正......
基于信赖域技术和修正拟牛顿方程，结合Neng—Zhu Gu非单调策略，设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法，分析算法的收敛......
证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度....
在LMBP算法训练过程中,大型矩阵的求逆运算限制算法的收敛速度,本文针对这一特点,在训练网络的权值和偏移值时采用求解大规模线性......
