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近些年来，随着视频数据的快速增长，建立有效的视频可视化系统，对系统中的这些数据进行智能化的管理，成为一个急需解决的问题。最引人注......
目的提出了一种基于颜色属性和空间信息的显著性物体检测算法,并将其用于交通标志的检测。方法首先,训练颜色属性得到颜色-像素值......
本文对基于机器视觉的路径识别方法进行了研究。通过对采集的路面图像进行中值滤波、边缘增强、动态阈值二值化．获得良好的路标图像......
提出一种基于视觉注意机制的交通路标检测方法,该方法在图像灰度变换的基础上,引入自下而上的视觉注意模型,提取图像的初级特征,构......
针对户外禁止标识提出一种新的检测算法。首先通过路标颜色找出显著性区域,然后对满足条件的区域采用中心对称投影的方法计算其位......
本文针对禁止和警告标志提出了一种基于颜色对抗和旋转中心投影的检测方法。颜色对抗来源于人眼视觉机制中存在的相互对立的红/绿......
移动机器人在未知非结构化环境下的自然路标检测是层次化环境建模的基础．文中提出一种基于显著场景Bayesian Surprise的自然路标检......
自动路标识别是车辆智能驾驶与自动导航系统中的重要部分,它能够辅助驾驶员更加安全地驾驶车辆。文中设计的基于颜色和形状的混合......
目标检测和跟踪一直是计算机视觉领域的研究热点和前沿课题，在机器人导航、智能监控、视频压缩、医学图像等方面都具有非常重要的作......
