车队离散模型相关论文
为解决Pacey模型中车速分布假设与实际不符的问题,假设车速服从在最小速度和最大速度之间的截断正态分布,利用分段函数构造了车队......
为减少干线协调交叉口的车辆延误，基于多智能体系统与增强学习算法（RL）建立了一种新的分布式交通信号协调算法．增强学习算法通过训练各......
鉴于Pacey提出的车队离散模型仅考虑红灯相位期间正在上游交叉口停车的排队车辆，这与实际情况明显不符。文章从交通流密度的角度，假......
针对现有Pacey模型不能较好解决车速服从偏性正态分布的缺陷,假设车速服从最小速度至最大速度区间上的截断对数正态分布,提出了一......
传统的异质交通流车队离散模型参数估计基于历史数据,不能很好地反映交通流的动态变化特征.为解决这一问题,构建车联网环境下的动......
交叉口车辆到达分布是自适应信号控制系统的重要输入,传统静态车队离散模型的参数基于历史数据、不能很好地反映交通流的动态变化......
为针对不同的交通流状态选取合适的干线协调控制策略,基于线圈、视频、微波获取的多源实时交通数据,利用车队离散模型和卡尔曼滤波......
为解决传统车队离散模型参数不能反映交通流实时变化特征的不足，利用车联网环境下实时的行程时间数据对模型参数进行动态估计，并在此......
为解决Pacey模型中车速分布假设与实际不符的问题，假设车速服从在最小速度和最大速度之间的截断正态分布，利用分段函数构造了车队到......
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号配时优化、公交优先控制提供理论基础.考虑异质交通流条件下车辆行程时间分布特......
为充分描述异质交通流条件下的车队离散规律,为信号协调控制提供理论基础,结合异质交通流条件下的车流特征和Robertson模型计算速......
为分析车队离散模型在实际中的适用性,以长春市交通调查数据为基础,分析并验证了经典车队离散模型,建立了基于无变换正态分布的车......
