辨识矩阵相关论文
在处理有序集时,优势粗糙集理论将决策者的偏好考虑在内.因此,该理论可以发现和处理由于考虑准则所带来的不一致,并且该理论的提出......
随着无线通信技术的不断发展,通信环境也变得越来越复杂。通信信号在很宽的频带上采用各种调制样式。显然,采用不同调制样式的通信......
本文首先阐述了粗集理论的发展及现状，分析了Rough下代数论与信息论的区别，讨论了基于信息熵的属性约简相关概念、定义，并通过条件......
由波兰学者z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。经过二十余年的研究与发展，粗糙集理论已经在......
本文以知识获取为目的,以粗糙集理论为工具,基于最大优势链理论,分别研究了序信息系统与序决策系统的知识约简和规则获取。主要内......
不完备区间值信息系统是单值信息系统的一种推广模型,对不完备区间值信息系统的处理有助于拓展粗糙集理论的应用.在不完备区间值数......
信息系统是数据库的一种表现形式,是人们处理信息不确定或缺省问题、获取知识与发现知识的一种重要的数学工具.通过信息系统去发现......
粗糙集理论作为一种能够有效地分析和处理不精确、不完备、不一致信息的数学工具,近几年已被广泛应用于各个领域.若粗糙集的上、下......
极小顶点覆盖问题是图论中的经典NP难问题,其已被证明等价于粗糙集理论中的信息系统属性约简问题。受此启发,使用粗糙集中信息系统......
由Pawlak提出的粗糙集理论是处理不精确、不完备、不确定数据的一种有效的数学工具。近年来对粗糙集的研究已经扩展到多个领域，并建......
粗糙集是一种用来处理不精确、不确定数据的数学方法,可以用来发现隐藏在数据中的知识。粗糙集理论已经成功地应用到机器学习、数......
粗糙集理论是一种处理决策系统不确定性和模糊性的数学工具,它已经被成功应用于许多领域,例如人工智能、数据挖掘、模式识别等信息......
粗糙集理论是由波兰学者pawlak提出的一种新型数据分析工具,经典粗糙集理论是建立在等价关系的基础上,要求过于严格,因而研究粗糙......
学位
属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,有广泛深入的应用.通过对照通常决策表的变精度约简和正区域约简的辨识矩阵发现,当满足......
目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见。基于广义粗糙集理论......
文献[Wang C Z,Wu C X,Chen D G.A systematic study on attribute reduction with rough setsbased on general binary relations......
引入优势-等价关系下不协调目标信息系统的概念,讨论了该系统的分布约简和最大分布约简之间的关系,得到了辨识矩阵及分布约简和最......
定义了决策属性也是集合子集的集值决策信息系统，给出了基于集值决策属性的协调集值决策信息系统的定义，得到了协调集值决策信息系统......
在不协调集值目标信息系统中定义了相容关系,并在基于相容关系的不协调集值目标信息系统中引入分配约简和近似约简的概念,讨论了二......
决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约......
约筒是知识获取的重要方法之一，基于等价关系的粗糙集约筒理论的研究已比较深入，而优势关系下约简理论的研究还比较少。定义了模糊目......
本文定义了集值决策信息系统中的一种新的关系，给出了在这种关系下协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵，从而得到了知......
在基于优势关系下不协调目标信息系统中引入了分配约简和近似约简的概念，并讨论了它们二者之间的关系，进一步给出了知识约简的判定定......
在分析不一致不完备信息系统规则提取的基础上，提出了先将不完备信息系统分为一致的和不一致的信息系统后再求其最优选择的方法。然......
本文用集值信息系统描述不完备信息系统。在集值信息系统中定义了两种不同的关系：相容关系和优势关系，给出了两种不同关系下集合的上......
属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容，本文在不完备模糊目标信息系统中，提出了分配约简的概念，给出了分配约简的判定定理、相应的辨......
定义了决策表在优势关系下的相容约简和下近似约简，优势关系下的相容约简是优势关系下一致决策表约简的推广。证明了优势关系下的下......
研究了不协调决策表中基于对象的μ-约简问题，给出了μ-约简的一些性质及等价定义，得到了μ-约简的判定定理和相应的可辨识矩阵及辨......
研究了优势关系下不协调决策表的下近似约简问题，引入新的下近似约简的定义，证明新的下近似约简与文献[7]定义的下近似约简等价。给......
论文定义了决策表的优势关系下广义决策约简和上近似约简，给出了优势关系下广义决策约简和上近似约简的判定定理和辨识矩阵。同计算......
以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具，研究了优势关系下随机信息系统的属性约简问题，引入优势-等价关系下不协调随机目标信......
引入随机覆盖目标信息系统的概念，以证据理论中的信任测度弄口似然测度为基本工具，研究了协调随机覆盖目标信息系统的属性约简和不协......
信息系统对所研究的对象描述不完善,从而导致决策表中存在不确定性决策规则。利用辨识矩阵,求出决策表中的不一致对象,通过增加新......
在保持一对覆盖上、下近似算子不变的条件下，探讨覆盖族的约简。利用所构造的辩识矩阵给出覆盖族的约简与核心的判别定理，并提出基于......
讨论了集值不完备系统上的两种基本关系：相容关系和拟序关系,论证得到了基于辨识矩阵的集值不完备系统知识约简的方法.在此基础上,......
针对连续型数据的属性约简问题,提出了一种新的属性约简方法——基于分配可辨识矩阵的属性约简方法.给出了基于连续型数据的分配协......
文章在集值决策信息系统中提出了一种新的基于变精度参数分类的二元关系。即变精度相容关系，可以通过改变精度参数来使分类更合理；同......
提出一种用于变精度邻域粗糙集,可以大幅减少时间复杂度的属性约简算法.该算法基于一种改进的辨识矩阵.首先用辨识矩阵同时记录决......
针对基于优势关系下不协调目标信息系统中属性约简的复杂问题，提出基于优势关系下不协调目标信息系统上近似约简的概念，得到上近似约......
利用粗糙集约简的辨识矩阵，给出属性是核心元素的充要条件为该属性是辨识矩阵中单元素集．利用上近似与下近似给出了判断是否核心元素......
摘 要：经典的基于辨识矩阵的属性约简快速算法在非协调决策系统上不能有效地得到约简，针对该问题，提出一种新的辨识矩阵快速约简方法，......
针对不协调格值目标信息系统的属性约简问题,提出不协调格值目标信息系统上近似约简与下近似约简的概念,并得到2种约简的判定定理......
传统的粗糙集约简理论对模糊决策信息系统不能直接属性约简。主要基于模糊贴近度讨论模糊决策信息系统的属性约简问题,首先引入模......
模糊粗糙集是对传统粗糙集的推广,用于处理模糊的数据.将模糊决策信息系统中以划分刻画的决策属性推广到以覆盖刻画.通过利用特征......
属性约简是复杂信息系统中知识发现的关键问题，也是粗糙集理论的核心内容之一。本文主要研究直觉模糊T等价信息系统中的直觉模糊下......
考虑多标准分类问题,即条件属性具有偏好关系而决策属性是无序的类别,通过在条件属性上引入优势关系而决策属性仍然用等价关系来描......
属性约简能有效地消除信息冗余,广泛应用于人工智能、机器学习.通过实例指出基于辨识矩阵的经典的属性约简方法存在不能得到约简的......
实际问题中,事物的一些属性值介于某个范围之间,常被用来刻画信息系统中的不确定信息.为了表达这种情况,属性值通常用模糊区间来表......
