连续自适应均值漂移相关论文
在计算机视觉领域之中,视频目标跟踪技术是一个比较前沿的研究领域,能够广泛地应用在道路安全、人工智能、军事防御、无人驾驶、人......
生物特征识别技术在人机交互(Human Computer Interaction,HCI)技术中占有重要地位,同时可以广泛应用于国防安全,智能监控,电子商......
提出了一种结合连续自适应均值漂移(Camshift)与卡尔曼(Kalman)滤波的目标跟踪算法,针对目标受干扰情况,对两种算法的跟踪结果进行......
视角变化往往会引起目标外观特征的变化,基于单一颜色直方图模型的均值漂移跟踪算法往往不能适应这种变化。本文在对连续自适应均......
为了跟踪人体的运动轨迹,结合人体运动图像的颜色特征、预测目标位置特征和运动连续性特征,提出一种面向视觉跟踪的多线索融合算法......
提出一种快速人脸跟踪方法.首先根据模板匹配方法作人脸区域的初步定位,然后使用支持向量机作为分类器进行最终确认,再采用基于Mea......
传统连续自适应均值漂移人脸跟踪算法,仅使用了人脸的色调特征,容易受到光照及相同背景色影响,为此,提出将人脸颜色和表示线端、角......
针对人脸遇到部分遮挡或类肤色背景时会出现跟踪失败的问题,提出一种连续自适应均值漂移(continuously adaptive mean shift,CamSh......
为了减轻医务人员劳动强度,同时为患者提供有效的辅助诊断信息,将自动识别追踪技术应用于医用内窥镜中,以辅助外科医生诊断与治疗,......
针对目前室内人体异常行为检测和识别中照明变化、遮挡、相机移动和背景等因素对检测准确性的影响,提出一种多技术混合跟踪方法。......
