随着5G网络的普及,海量高清图像会呈爆炸式增长,潜在的信息规模将越来越大。这一改变带来了许多挑战,例如对整个图像矩阵进行完全......

提出了几何误差评定的迭代重加权最小二乘(IRLS-It-erative Reweighted Least Squares)算法.该算法采用一个迭代过程求解一系列加......

提出了圆度误差评定的迭代重加权最小二乘算法（IRLS）。该算法采用一个迭代过程求解一系列加权最小二乘问题，并在每一步迭代中按照一定......

为了克服传统的分类器难以在具有令人满意的分类性能、快速的学习效率的同时兼顾高可解释性之不足,提出增量式0阶模糊分类器TSK-IF......

使用迭代重加权最小二乘算法（IRLS）进行圆柱度误差评定。经过实际计算将所得到的误差评定值与其他方法相比较，在测量数据点集满足“小......

时域相关性在视频分析中具有重要作用,但在估算光流时,这一特性却很少被应用。针对这一情况,提出在H-S光流模型基础上引入前向帧,......

先验约束信息可以有效提高直流电阻率三维反演精度,多数约束信息的施加是通过修改目标函数实现的,具有约束信息单一、施加约束信息......

稀疏脉冲反演实际上是从含有噪声的雷达数据单道中计算出具有稀疏分布特性的反射系数. 文中以范数约束为基础,提出L1 范数约束求解......

本文研究的超分辨率和图像去运动模糊是计算机图像处理领域一个非常具有挑战性的课题。理论上,超分辨率和图像去运动模糊都属于数......

大数据时代的到来,使得噪声污染下的数据分类问题变得更加突出。以此为背景,模式识别和机器学习的相关理论和算法得到了积极推动。......

非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘lp优化方法的基础上，提出改进的迭代重加......

在半导体激光器封装过程中,针对非球面透镜与半导体激光器的对准过程中存在人工操作精度低、效率低的缺点,开发了一套高精度自动化......

为提高图像复原的质量和速度,提出一种新的图像复原算法。首先基于变量分离技术,加入新的约束条件,建立解决图像复原问题的目标函......