邮电业务总量相关论文
本文提出一种新的预测方法－可拓聚类预测方法，并用该方法进行邮电业务总量预测的研究。利用邮电业务总量和三大产业的生产总值的历史......
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,成为当前国际机器学习界的研究热点。文中将基于支持向量回归的方法应用于邮电......
基础设施水平是影响外商直接投资的重要因素。基于1990年-2003年间武汉市基础设施与外商直接投资的时间序列资料，描绘了基础设施与......
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我国邮电通信业目前正处于持续发展的高速时期,并将在21世纪初开始进入世界先进行列。 据悉,“七五”以来,我国邮电通信发展速度逐......
随着国家经济的不断发展,中国经济越来越凸显出在全球经济的重要性。本文选取全国31个省1981~2015年的社会消费品零售总额,邮电业......
采用一种新的模糊预测方法－多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测的研究。该方法利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历数......
引入极大重叠离散小波变换的概念,利用极大重叠离散小波变换的多分辨分析特性,对邮电业务总量序列进行分解.然后对分离得到的光滑......
提出一种新的预测方法—集对分析聚类预测法 .该方法融合了集对分析中的同异反模式识别的“择近原则”和聚类分析的基本思想进行分......
科学合理的预测模型不仅有利于对事物现象本身的研究，而且对制定相应的决策也有重要的意义。文章在灰色GM(1,1)模型的基础之上对全......
对传统预测具有波动性及季节性双重趋势时间序列的模型—ARIMA乘积季节模型进行了改进,先用ARIMA乘积季节模型对邮电业务总量历史......
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