量子免疫克隆算法相关论文
水下传感器网络(Underwater Sensor Networks, UWSNs)是由具有声学通信与计算能力的传感器节点构成的水下监测网络系统。由于可以......
基于计算机视觉的人体运动分析,是指如何从有人体运动存在的图像序列中,萃取出不同场景中人体的位置、轮廓、纹理等二维运动信息,......
SAT问题的研究具有重要的理论意义和应用价值,目前求解SAT问题的方法大致分为完全算法和不完全算法两大类。由于SAT问题是NP完全问......
为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspiredimmuneclonealgorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律......
为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经......
提出了一种改进的量子免疫克隆算法,并将其用于优化BP神经网络的权值和阈值;多个性能评价指标表明,改进型BP神经网络具有较好的收......
传统量子位编码方案需要频繁的解码运算,降低算法效率。为此,提出一种基于实数编码的量子免疫克隆选择算法。该算法采用实数编码方......
传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定......
针对量子免疫克隆算法在解决多目标优化问题时存在编码复杂、需要进行频繁的编解码操作、算法效率和寻优速度降低等缺陷,提出一种改......