门控循环单元网络相关论文
风能间歇性和波动性的特点给电网的平稳运行造成了很大的挑战,导致电网企业限制风电并网,造成弃风行为。因此,实时有效地预测风力发电......
电力价格作为电力市场的关键指标,电力价格预测一直备受关注。准确的电力价格预测能给电力市场交易双方提供相关信息以制定最佳投......
针对分层表冷器协同控制问题,根据室外温度和室外相对湿度这两种环境变量,采用门控循环单元网络(GRU)搭建表冷器温湿度系统预测模型,即......
为从动态、时序变化的战场态势中准确迅速地判识出空中目标的作战任务,运用深度学习理论构建作战任务智能判识模型。在门控循环单元......
工业时序建模与预测是系统优化控制与智能调度的基础,对于水泥、钢铁、化工等企业降低碳排放和能源消耗,提高产品质量和生产效率具......
近年来,环境问题日益严重,雾霾污染问题对环境、人类健康和社会经济都有严重的不利影响,国家和政府为了治理雾霾污染,已经采取了很......
铁路道岔系统(Railway Turnout System,RTS)担负着引导列车转向行驶、确保列车平稳安全运行的重要任务,一旦出现故障就会极大程度影......
人机交互是物联网迈向智能化的重要途径,而人体动作识别已成为智能环境实现的关键环节.由于WiFi具有良好的用户体验和极高的普适性......
翻译后修饰(PTM)是指在蛋白质生物合成后对蛋白质进行共价修饰,通常是酶修饰。蛋白质翻译后修饰在蛋白质的加工、成熟以及改变蛋白质......
智能移动终端的广泛应用提供了海量个体位置相关的时空数据。相比原始的时空轨迹数据,带有语义的活动轨迹数据更能直观的反应人类......
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中重叠光谱的中心波长解调问题,提出一种基于门控循环单元(GRU)网络的波长检测方法。该方法将FBG......
心冲击图(Ballistocardiograms,BCG)是一种记录心脏泵血对身体产生的微弱反作用力的非侵入式心脏监测技术。它能够获得包含丰富生......
我国的高速铁路发展迅速,人们对动车组的高效运行以及安全性越来越重视注。在动车组的安全运行中,蓄电池作为动车组的关键部件,其......
随着互联网信息技术的迅猛发展,文本数据出现爆炸式增长。面对繁杂的文本信息,如何有效地管理和分类文本数据,帮助用户快速、准确......
手势识别技术在普适计算领域引起了研究人员的广泛关注。它不仅可以为人们提供多种方便简单的控制手势,还给人们带来了一种更加符......
输电塔杆螺栓紧固检测是保障高压电网安全的重要依据,传统的人工检测方法需要员工爬上输电杆塔检测操作,通常伴有一定程度的风险,......
为解决传统机器学习方法特征提取工作艰难导致对跨站脚本检测性能有限的问题,提出应用注意力机制改进编码-解码框架的方法并以此建......
我国目前正处于经济中高速发展阶段,制造业作为我国重要的经济组成部分,在工业4.0的概念提出以后,我国传统制造业原有的生产模式必......
针对深度学习方法处理命名实体识别任务时,经典的词向量表示只能将其映射为单一向量,无法在上下文中表示出字的多义性这一问题,提......
随着互联网的发展,用户越来越依赖于推荐系统为其项目的选择提供参考。推荐模型主要分为协同过滤、基于内容的推荐模型以及混合推......
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力......
针对传统基于雷达散射截面积的卫星目标姿态异常检测方法中提取有效特征困难、识别效果差的问题,提出了一种采用门控循环单元深度......
随着社会经济发展的加快以及城市化进程的进一步推进,城市交通运输的便捷程度越来越成为制约城市化进程发展的关键因素,如何提高城......
如何使聊天机器人的问答系统更加智能,对用户问题的回答更加快速准确甚至具备情感是人工智能领域的研究焦点。基于此,提出了一种基......