针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题......

针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关......

针对基于随机上下文无关文法(SCFG)建模的多功能雷达(MFR)辐射源识别问题,提出了一种基于随机无穷自动机(SISA)的MFR辐射源识别方......

随着越来越多的非编码基因及功能被识别和揭示,人们逐渐认识到非编码RNA的重要性。由于其结构决定功能,研究RNA的二级结构有着非常......

生物信息学是一个新兴的跨学科研究领域,通过采用计算方法来解决分子生物学问题,最终目的是能够发现隐藏于海量生物数据中的生物模......

针对基于随机上下文无关文法（SCFG）建模的多功能雷达（MFR）概率学习问题,在传统Inside-Outside（IO）算法和Viterbi-Score（VS）算法的基础上,提......