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该文提出了一种以自适应同时扰动随机逼近算法为主要手段的对未建模型的工业过程对象进行控制的新方法.由于自适应同时扰动随机逼......
为了解决对受控对象数学模型结构的依赖和未建模动态的问题,自适应控制领域提出了无模型自适应控制的概念,即不需要建立被控对象的......
近年来网络化多个体系统的一致性问题已经引起了很多学者的关注，广泛的应用在不同的领域，如生物学，数学，计算机和控制领域。一致性问题......
本文根据随机逼近的性质定义了梯度平均的同时扰动随机逼近算法，借助Lyapunov函数方法，证明了该算法收敛的充分必要条件。并讨论了该......
混合线性模型能够模型化许多复杂多变的随机现象，在生物医学工程、医技术工程学、金融技术工程以及经济技术工程等领域有比较强的应......
讨论平均报酬参数马氏决策过程的随机梯度算法,利用与折扣报酬的关系,给出了目标函数的梯度的一个新的表达式.同时得到了基于单一......
采用了Robbins-Morro随机逼近算法,得到了Robust-SA检测器.它的主要特点是具有M-检测器的优点,且便于实时处理和计算机编程.理论分......
噪声教据在一定程度上会影响了网络断层扫描的准确性。针对之前f:络断层描方法大雅忽略噪声影嘀的不足，提出SAK算法。基于卡茨马尔......
在统计中,排序数据的统计分析是很有用的工具,占重要地位。它的应用领域非常广泛,包括市场调查,社会政治研究,质量评价等；特别地,通......
非线性再生散度随机效应模型包括了非线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等.通过视模型中的随机效应为假想的缺失数据和......
