隐马尔可夫模型(HMM)相关论文
随着Internet技术的迅速发展，网络入侵问题也越发严重，入侵检测已成为网络防护安全体系中的重要组成部分。入侵检测系统通过从计算机......
近几年来,移动Ad-hoc网络作为新兴的无线通信网络,逐渐吸引了业界的注意力,成为研究的热点。移动Ad-hoc网络不需要任何无线基础设......
语音识别(speech recognition)是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。其根本目的是研究出一种......
说话人识别是最自然的生物特征身份鉴定方式,可分为说话人辨认和说话人确认。说话人识别根据包含在语音信号中的个性特征来自动识......
学生评价是以学生为评价对象的教育评价,是评价者依据一定的价值标准对学生的学业成就、个性发展、品德状况、体制体能等方面进行......
城市群(Urban Agglomeration)作为城市化发展进程中高度成熟的空间组织形式,是生态环境问题较为突出的区域,衡量城市群发展中生态......
本文在HMM/Filler模型的基础上,通过对汉语的408个音节建立支持向量机(SVM)分类器提升了HMM系统的识别率,这408个SVM音节分类器有......
为了解决分段概率模型 (SPM)因缺少对时间信息描述而带来的建模精度低的问题 ,提出了状态驻留分段概率模型 (SDSPM)。SDSPM中包含......
通过研究手写体圈点满文文字特征,提出采用基于笔画序列的脱机手写满文识别方法,首先使用数字图像处理方法对识别目标实现单词提取......
声纹识别中,提出基于隐马尔可夫-通用背景模型的识别算法.针对声纹密码中每个人的注册语音数据量很少的问题,提出使用大量其他人数......
提出一种用签名的分段差异值作为隐马尔可夫模型(HMM)观测值的在线签名认证应用方法.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键......
首先描述了基于隐马尔可夫模型（HMM）的异常检测方法并指出其缺点.然后提出了一种将多层感知机（MLP）用作HMM的概率估计器的方法,以克服H......
利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进行多尺度分析并有效提取信号的局部信息的特点,建立了混合语音识......
语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型（HMM）语音识别技术是一种基于训练数据......
针对入侵检测中普遍存在误报与漏报过高的问题,本文提出一种新的基于隐马尔可夫模型的系统入侵检测方法.该方法以程序正常执行过程......
将声信号作为故障诊断的主要信号源，结合隐马尔可夫理论，实现了对滚动轴承零件的故障诊断。首先建立不同滚动轴承的HMM模型，接着输入......
为解决语音识别过程中的抗噪声及抗干扰问题，提高系统的识别精度，利用隐马尔可夫模型HMM优异的时序建模能力及小波变换可以对信号进......
利用隐马尔可夫模型(HMM)的动态时间序列建模能力及神经网络的模式分类能力,构成混合语音识别模型,同时考虑到语音信号的非平稳性,......
通过分析车辆电源系统的信号特征，提出了基于小波包与隐马尔可夫相结合的故障诊断方法。利用小波包分解提取电源系统各种状态下的信......
隐马尔可夫模型(HMM)是由马尔可夫过程衍生出的概率图模型,常被用于语音模式识别、生物基因序列标记、金融时间序列预测等。主要是......
针对3-状态隐马尔可夫模型（HMM）预测蛋白质二级结构准确率不高的问题，提出了7-状态和15-状态HMM。研究对象为CB513数据集合中筛选出的......
用C语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块.该声音模块采用当前语音识别系统的主流技术--隐马尔可夫模型(HMM)技术,以及线性预......
提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算......
机器人情感建模是研究情感机器人的热点问题．文中以情感心理学知识为基础，模拟具有不同个性的情感机器人在外界刺激作用下情感动态变......
介绍语音识别的原理、技术与语音识别的过程，特别介绍HMM，采用MFCC提取语音参数．设计一个用于小规模人员身份识别的语音辨识系统，该系......
改进经典隐马尔可夫模型（HMM）的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法．新算法避免了......
本文提出了一种基于隐马尔可夫（HMM）和遗传算法优化的反向传播网络（GA-BP）的混合模型语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行......
在讨论相关技术的基础上，提出一种多模型集成的入侵检测系统，然后运用不同的模型和方法，构建系统的正常行为，并将其使用基于规则的方法......
为保证三维体视化图像能较准确地表达组织,以人脑磁共振图像为例,提出了基于小波域隐马尔科夫模型的体数据分类算法,首先采用EM算......
综合采用隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机算法(SVM),提出一种基于隐马尔科夫模型(HMM)优化的地图匹配算法。引入机器学习方法,利......
在互联网+逐步融入我们的生活中之后,语音识别技术必将步随着人工智能的发展进一步完成产业化的发展。通过探讨影响隐马尔科夫模型......
从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题。为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于......
根据自然图像和计算机图形在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔可夫模型的改进型特征值提取模型,选用支持向量......
为提高基于智能手机内置加速度传感器的人员识别率,提出了一种基于信息分割的组合分类器识别方法。根据人员步行加速度变化特点提......
HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的语音处理工具箱,广泛应用于语音识别、语音合成以及字符识别等领域。文章在详细介绍了语......
功率因数校正(PFC)装置作为电动汽车无线充电系统中整流模块与高频逆变模块之间的重要桥梁,一旦发生故障,不仅会对电网产生严重影......
当今社会已进入老龄化社会,老年人摔倒发生率高、后果严重,已经成为一个严重的医疗问题和社会问题。通过科学的手段有效预测及检测......
制造装备自动化与制造模式集成化的发展，使得刀具成为制造系统薄弱的一环，因此，研究和开发加工过程刀具状态监控技术对实现加工过程自......
学位
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
根据变分模态分解（VMD）在信号处理上的良好特性与隐马尔可夫模型（HMM）在时间序列上的分类能力,提出了一种基于VMD分解与HMM模型相结合......
为了能够自动而且快速地获取唇读系统中所必需的唇形轮廓特征,提出了将正交压缩变换的方法用于唇形轮廓的特征提取,并对得到的唇形......
为了准确识别刀具磨损状态,提出一种细菌觅食算法(BFA)优化集合经验模态分解(EEMD)并与隐马尔可夫模型(HMM)结合的刀具故障诊断方......
使用全连接神经网络结合Softmax分类器对汉语的408个音节建立音节分类器,利用等长处理后的特征向量训练Softmax分类器,将Softmax分......
基于计算机视觉的手势识别逐渐成为人机交互领域的热点研究方向,其识别效果很大程度上取决于摄像机的分辨率、手势分割和特征提取......
近年来基于隐马尔可夫模型 (HMM)的语音识别技术得到很大发展 .然而 HMM模型有着一定的局限性 ,如何克服 HMM的一阶假设和独立性假......
为了实现猪只不同状态下声音的自动监测,试验采用声音识别技术,首先将猪只不同状态的声音信号进行双门限端点检测和预加重处理,然......
自然语言理解是人工智能最活跃的研究领域之一，同时也是目前前沿的课题之一。该领域的研究人员通过对隐马尔可夫模型这一数学模型的......
针对HMM语音合成算法，固定参数的后置滤波器无法适应不同失真程度的频谱导致合成语音自然度下降，提出了一种基于后置滤波器参数自适......
首先介绍了基于隐马尔可夫模型(HMM)的入侵检测系统(IDS)框架，然后建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型，最后通过实验论述......
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