非下采样Contourlet变换(NSCT)相关论文
图像融合是指将多个传感器针对同一对象在不同时间或不同视角采集到的图像进行信息融合以生成包含更多信息的新图像。图像融合可满......
数字图像在获取和传输的过程中经常会被各种各样的噪声污染,导致图像偏离原来的真实性从而干扰人们对图像的理解和分析。因此,为使......
尺度不变特征变换(SIFT)描述子已经应用于数字图像水印的构造,但在图像存在相似区域时易造成误匹配问题,基于此提出一种改进的RIT-......
针对传统的融合方法对比度低、纹理信息保留不充分等问题,结合模糊增强特性,提出一种结合NSCT和邻域特性的红外与可见光图像融合算......
结合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向异性、平移不变性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋转灰度不变性等优势,提出一种基于非下......
针对红外图像与可见光图像融合中容易产生红外目标不明显、对比度不高的问题,提出了一种新的融合算法。该算法创新地将PCNN与区域......
针对显微图像噪声多、光照不均匀的特点,文章提出了一种基于NSCT的显微图像清晰度评价算法。算法首先通过NSCT对图像进行分解,然后......
针对含噪SAR图像的统计特性,提出了一种基于D-S证据理论的SAR图像边缘检测算法。该算法采用非下采样Contourle变换,结合Ratio算法......
针对光照变换产生的阴影、反光等原因,提出了一种差异性稀疏表示的人脸识别算法。首先利用非下采样contourlet变换(NSCT,nonsubsam......
针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和混沌粒子群优化（CPSO）的最大Tsal......
尺度不变特征变换描述子已经应用于数字图像水印的构造，但图像存在相似区域时易造成误匹配问题，基于此提出一种改进的RIT—SIFT数字......
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系......
针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换(NSCT)的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把......
为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用......
针对矿物浮选过程中获取的泡沫图像易受环境光照影响、噪声干扰和存在灰度对比度低等问题，提出一种结合多尺度Retinex（MSR）算法和非下......
提出一种对Fuzzy-Shrink算法的改进图像去噪方法。该方法首先结合NSCT邻域信息和空间信息构造模糊特征,通过该模糊特征模拟NSCT变......
提出了一种基于分形维数和FCM聚类的SAR图像无监督变化检测的算法。首先用非下采样Con-tourlet变换（NSCT），对两时相图像进行分解，然后......
文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet......
提出一种基于TV-L1分解的红外云图超分辨率算法。该方法采用原始-对偶算法求解TV-L1图像分解模型,将低分辨率云图分解为结构部分和......
提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学......
随着多尺度几何分析理论的发展,其在图像处理领域被广泛地运用,而非下采样Contourlet变换(NSCT)作为典型的具有多尺度几何分析特性......
为了减少光照变化对人脸识别算法的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT,nonsubsampled contourlet transform)的光照......
针对红外图像目标突出、背景对比度差、可见光图像分辨率高以及对热目标不敏感且隐蔽目标无法发现等问题,本文提出了一种能够突出......
针对多尺度变换的图像特征,提出了一种基于人眼视觉特性与自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像融合新方法。首先,对经配准的源......
