非线性混合相关论文
本论文是在国家自然科学基金（No.51675258）资助下,针对传统的基于平行因子（Parallel Factor,PARAFAC）的盲源分离（Blind Source Separati......
该文对有关独立性度量及盲信息提取的若干问题进行了深入研究.在独立性度量研究方面,将随机变量的实现用分布函数变换后在均匀格栅......
本文从音调成分客观描述的角度对民乐和西乐乐音的音调成分进行研究，分析了不谐和性系数和非谐波音调成分构成上的差异性。结果......
研究非线性盲源信号分离优化问题。由于混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号且混合信号具有很强的非线性时,传统的非线性盲源分离......
本文研究了后非线性混合信号的盲分离.后非线性混合信号是由线性混合的每一路信号分别经过一个非线性畸变产生的.因此分离这种信号......
研究后非线性混合信号的盲分离，从最大似然角度推导了一般后非线性分离结构的学习公式；在前人一些工作的基础上，提出一种用于亚、超高......
在基于解广义特征方程的线性混合信号盲分离方法的基础上，结合核特征空间给出了一种基于特征选择的非线性混合信号盲分离算法。该算......
基于核函数的非线性盲信号处理（BSS）在信号处理中有着广泛的应用，但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的，如果学习速率选择得不......
非线性泛函分析是一门既悠久又现代的学科，它的丰富理论和先进方法为解决当今科技领域层出不穷的非线性问题提供了卓有成效的工具，作......
本论文是在国家自然科学基金(No.51675258,51075372)、机械传动国家重点实验室开放基金(No.SKLMT-KFKT-201514)和南昌航空大学研究......
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之......
结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析......
基于核函数的非线性盲源分离算法在盲信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲源分离算法的学习速率是固定的。当系统的噪声和......
