非线性解混相关论文
高光谱传感器可以在许多狭窄的相邻光谱带中采集图像,为高光谱遥感影像提供了前所未有的丰富信息,但是,传感器记录的光谱值通常是......
高光谱遥感图像通过成像光谱仪对同一地表在不同波段上连续成像,形成连续的光谱信息。所以具有很高的光谱分辨率,有较强的地物分类......
学位
针对当前高光谱图像非线性梯度解混算法的局限性,本文提出了基于神经网络的高光谱图像非线性解混算法和基于神经网络和差分搜索算......
高光谱遥感图像是由数十个甚至上百个波段的单张图像构成的,不仅含有丰富的空间信息,还包括细致的波段信息。由于高光谱图像有很高......
针对基于双线性混合模型（BMM）的高光谱图像梯度 解混算法的局限性,提出一种基于神经网络（NN）和差分搜索算法（DSA）的非线性 高光谱图像解......
遥感影像中混合像元普遍存在。端元固定的情况下对混合像元进行分解,很难高精度地识别影像地物。本文基于支持向量机,提出了端元可......
输电线路绝缘子长期裸露,其表面污秽不断堆积,从而改变了外绝缘强度,这可能会造成污秽绝缘子闪络现象,因此,研究绝缘子污秽对输电......
高光谱图像解混是高光谱数据分析的重要研究内容.在现有混合模型的基础上,提出一种新的高光谱图像非线性解混算法.通过在目标函数......
针对鲁棒非负矩阵分解应用于高光谱图像处理时,存在对初始值的敏感性,求解目标函数时易陷入局部最优的缺点,提出基于樽海鞘群体优......
高光谱遥感图像具有光谱分辨率高和图谱合一的特点,具有很强的精细地物识别与区分能力。由于高光谱成像系统的空间分辨率低和地物......
