非线性辨识相关论文
小型无人直升机动力学模型具有非线性、欠驱动和非最小相位等特性,控制灵敏度高,抗干扰能力差,其自主飞行是一个极具挑战性的控制......
随着现代信息技术的发展,以提高产品加工的生产效率为主的高度自动化和以提高产品的质量为主的精密化成为现代机械加工技术发展的......
能源危机和气候变化等环境问题已经成为人类在21世纪的主要挑战,清洁高效的燃料电池对我们应对这两大挑战具有重要的意义。固体氧......
学位
提出一种基于操作轨迹LPV模型的非线性辨识方法:根据调度变量的操作轨迹,选取若干个典型工作点;在各个典型工作点,进行测试与辨识......
格分片线性模型由一个实数矩阵和一个0-1矩阵所确定,能够表示任意维变量的全体连续分片线性函数,其实数矩阵完全由它的局部线性函......
针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效......
激光焊接涉及到复杂的物理和化学变化，是一个典型的非线性系统，用机理建模法很难得到系统的数学模型，通常采用基于输入输出数据的系统......
介绍了用人工神经网络分析传感器及其适用环境的非线性因素的原理和方法,提出了基于改进BP网络的传感器非线性辨识的算法、模型、......
激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实......
盾构施工诱发地表变形与岩土介质条件有关,并受到隧道几何特征、施工工况、施工环境等因素变化的影响。本文以武汉地铁2号线项目为......
针对机理建模存在未建模动态及其参数辨识难的问题,采用由分段非线性模块、线性时不变动态模块及间隙非线性模块串联组成的Pseudo-......
在对高维系统的非线性辨识中,容易诱发维数灾难,而且由于数据分布的不均匀性和稀疏性,使得通常正交小波网络在应用时存在许多困难.......
热电偶的电动势和温度之间的函数关系是一种非线性关系.对热电偶进行精确的非线性辨识是提高温度测试精度的关键.采用最小二乘支持......
在原有研究的基础上,针对实验数据观测点疏密分布均匀或不均匀的工程实际情况,分别运用全局准则和局部准则,研究最小概率DWO非线性......
提出一种称为高阶对称循环神经网络，它的结构是对称循环神经网络模型的改变，在自循环神经元与正常输入之间形成由自循环神经元和附加......
液压挖掘臂伺服系统是复杂非线性系统,针对线性模型难以准确反映系统动态的特性,采用包含静态非线性模块和动态线性模块的Hammerst......
为提高小脑模型关节控制器(CMAC)神经网络在线学习的快速性和准确性,提出一种平衡学习的概念,并设计一种改进的CMAC学习算法.在常......
二型模糊神经网络结合了二型模糊系统描述实际情况不确定性和神经网络的学习能力,在非线性系统的辨识中得到了广泛应用。二型模糊......
耦合Jansen-Rit模型可以用于模拟脑电信号的产生,其中的兴奋性增益参数的变化对模型动力学特性有重要的影响,这种变化可以用于模拟......
针对T-S模糊模型参数辨识困难的问题,提出了一种基于细菌群体趋药性算法的T-S模糊模型辨识算法。利用细菌躯体趋药性算法的全局寻......
本文依据相关的标准和工程实际需求，分析了振动传递率测试中的试样固定方式，设计了一种简易固定装置。以发泡聚乙烯为例，分析了振动传......
涡扇发动机的设计定型是一个复杂且高风险的系统工程，目前的试验方法并不能全面考核发动机控制系统的工作质量。通过建立精确的涡扇......
在非线性气动弹性系统的辨识中，Hammerstein模型常用来辨识系统的非线性部分，而假设其线性部分是已知的。本文以累积相干函数为准则，......
针对船舶货物卸载重量计量难的现状,开发了一种新型的船舶智能载重测量仪,并提出一种结构树编码免疫辨识算法实现船舶重量模型的辨......
分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器......
对于具有复杂特性的多变量工业过程来说,要找到合适的辨识与控制方法,仍然存在很多有待解决的问题。子空间方法作为一种新的辨识算......
