项目流行度相关论文
近年来,我国电子商务和多媒体短视频数据使用量持续增加,网站个数和商品种类飞速增长,在这纷繁复杂的海量数据中如何高效筛选信息......
由于互联网技术日新月异的快速发展,电子商务已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。绝大多数电子商务平台为我们提供了琳琅满目......
随着云计算、物联网等新兴业务的飞速发展,各个领域的数据信息呈爆炸式增长,导致“信息过载”、“信息迷航”等问题的出现。为了帮......
随着互联网的飞速发展,推荐系统得到人们越来越多的关注,提供有效的用户个性化推荐是目前研究的热点问题,通过对用户历史行为的分......
随着互联网的飞速发展,海量信息产生并存储于互联网信息池中。快速、高效地从互联网中获取所需信息变得越发困难,“信息过载”问题......
随着互联网信息技术的迅速发展,“信息过载”问题越来越严重。为了帮助用户快速地找到自己感兴趣的产品,进而就产生了推荐系统。而......
协同过滤算法作为推荐系统中应用最广泛的算法之一,在大数据环境下面临严重的数据稀疏问题,使得近邻选择的效果不佳,直接影响了算......
针对传统基于时序效应的奇异值分解(SVD)推荐模型在对用户预测评分建模过程中只考虑评分矩阵,采用复杂的时间函数拟合项目的生命周......
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针对传统的基于用户的协同过滤算法在计算用户相似度时存在的问题,提出了一种改进的思路,即考虑项目的流行度和用户行为对相似度计......
项目相关性度量是基于项目最近邻的协同过滤算法的关键。已有的项目相关性度量方法在数据集稀疏或推荐低流行度产品时会面临较大挑......
针对传统协同过滤推荐算法评分矩阵稀疏和推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。通过用户属性偏好和项目流行度计......
针对传统的协同过滤推荐算法中相似度计算不准确的问题,论文提出了一种结合项目流行度的协同过滤推荐算法,通过引入项目流行度权重......
针对传统协同过滤算法中存在的流行度偏差问题,提出一种结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法。在项目协同过滤算法的基础上,分析......
为了提高推荐系统挖掘用户感兴趣的冷门项目的能力,提出一种改进的协同过滤推荐算法。在传统算法基础上考虑项目流行度的影响,将其......
为提高推荐算法的精度,提出一种基于从众心理矩阵和加权相似度的推荐算法。引入项目流行度阈值K,根据项目流行度对项目进行筛选,对......
针对有监督检测方法在检测托攻击时准确率不高的问题,提出一种基于项目流行度和新颖度分类特征的托攻击检测算法。首先,根据真实概......
期刊
当今数据爆炸式增长造成了严重的信息过载问题,如何从海量的数据中快速获取用户需要的有效信息,已经成为当今数据挖掘领域的热点研......
针对现有推荐系统推荐覆盖范围不高的问题,提出一种融合项目流行度和用户信任关系的矩阵分解推荐算法。合并用户-项目评分矩阵和用......
