风电机组齿轮箱相关论文
风能是一种利用潜力巨大的清洁能源,风电机组是风力发电必不可少的设备,风电机组的装机总量逐年增加。由于风电机组多数安装在野外......
近年来,我国风电机组装机总量和体积不断增大,风电机组机械故障日益增多,运维成本不断提高,成为影响风电第三产业成本的主要因素。......
提出了一种结合C-均值聚类的自适应共振(Adaptive Resonance Theory 2,ART2)神经网络无监督学习分类方法,用于风电机组齿轮箱设备......
近年来国内风电装机容量不断增加,齿轮箱作为风力发电机组的关键部件,虽然制造工艺已成熟,但是风力发电机组工作环境的特殊性和承......
针对风电机组齿轮箱的状态监测问题,提出使用改进KNN回归算法建立齿轮箱的正常行为模型。首先,对经典KNN回归算法的距离度量公式进......
风电机组齿轮箱故障发展进程中早期劣化特征信息微弱,采用传统的奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）降噪方法容易造成有......
针对风电机组故障诊断中存在的数据量大,提取故障特征困难等问题,结合深度学习理论的强大感知与自我学习能力,提出一种基于深度信......
润滑油在使用过程中产生泡沫不仅会发生气阻和断流现象,而且还会导致疲劳磨损和润滑油消耗,因此,要求润滑油具有良好的抗泡性能。......
针对风电机组齿轮箱的早期磨损故障监测需求及降低维护成本诉求,提出基于在线油液磨粒检测的磨损状态监控技术。设计适用于风机的......
风电机组齿轮箱的故障率和维护成本相对较高,有必要对其运行状态进行实时监测。多元状态估计(multivariate state estimate techni......
针对现场实际采集的风电机组齿轮箱振动信号包含冗余噪声信息而无法实现故障特征提取的问题,文章以Adams动力学软件为仿真平台,针......
为实时采集和分析风电机组齿轮箱的振动信号，利用MATLAB与VisualC＋＋（以下简称为VC）混合编程构建了一套实时振动信号采集与分析系统。运......
为了诊断风电齿轮箱已知类别和未知类别的故障,提出了基于模糊核聚类和引力搜索的故障诊断方法。首先建立以训练样本分类错误率为......
为了提高风电机组齿轮箱故障诊断的准确率,提出一种基于粒子群算法优化混合核孪生支持向量机的风电机组齿轮箱故障诊断方法.首先,......
针对风电机组齿轮箱齿轮发生磨损故障时其声信号非平稳非线性的特点,提出一种基于小波域倒谱的时频域联合特征提取,并与支持向量机......
随着科技的进步,大型机械设备如风力发电机组等在动态运行过程中存在的问题日益引起人们的关注。机械设备突发性故障,增加了维修负......
目前风电机组故障诊断主要是现场对机组数据进行采集,再通过人机交互的方式对数据进行离线处理和分析,评估机组的状态.由于机组数......
针对风电机组齿轮箱运行状态识别困难的问题,基于数据挖掘思想,提出改进的非线性状态估计方法,得到了机组参数与运行状态之间的关......
针对风电机组运行工况复杂造成的齿轮箱振动数据特征提取困难的问题,提出了阶比分析与散度指标分析的方法对双馈机组齿轮箱故障进......
风电机组状态监测部位多,数据分析工作量大,人工故障识别的方式使得风电机组状态监测报告滞后。本研究提出一种基于幅值调制比率的......
近年来,我国风力发电大规模发展,随着风电机组的大批量装机投用以及投运时间的不断累积,各类故障也随之出现,主齿轮箱故障就是其中......
<正>风电机组的后期运行维护成本相当高,因此实时状态监测在风电机组中的应用越来越重要。风电机组齿轮箱的状态监测参数主要有温......
面对风电产业产能过剩、市场竞争激烈的困境，齿轮箱企业应抓住机遇，做好转型调整，与整机企业一同强化科技支撑体系，打好基础，促进产业健......
恶劣的气候及环境等多种因素导致风力发电机容易出现部件损坏以及状态劣化等问题,齿轮箱作为风电机组的关键部件,更是容易发生损坏......
风电机组长期处于恶劣的自然环境当中,极易产生各种故障。其中齿轮箱由于自身的结构特点和运行工况成为了故障的多发部件。同时,齿......
<正>1引言主齿轮箱是双馈型风电机组的核心部件,其基本功能就是将风力推动叶片所产生的低转速高扭矩功率,转化为发电机所需的高转......
<正>齿轮箱是风电机组的重要部件,叶轮转速通过齿轮箱增速后使转速达到并网转速,有利于减少并网风电机组发电机的级数,缩小发电机......
带有附加集中惯量的多段集中质量数学模型的建立方法与传递矩阵法相结合应用于风力发电机齿轮箱系统扭转振动的固有特性计算中。......
随着风力发电技术的发展,风力发电机组的单机容量越来越大,对其设备故障诊断的实时性、准确性及有效性的要求也越来越高。风电机组......
本文总结了风电齿轮箱在运行、维护过程中的常见问题,并对其主要影响因素进行了分析,提出齿轮箱在设计、生产、运行维护时需要采取......
<正>近年来,随着风电行业运维技术不断成熟,润滑油检测技术已被风电行业认可。多数风电场能够定期进行风电机组齿轮箱润滑油检测。......
由于地处偏僻,工作条件恶劣,风电机组故障频发,而齿轮箱故障率也相对较高,而风电机组的SCADA系统并不能很好的对振动监测参数进行......
正确地选择润滑油油品以及进行润滑维护是一个非常复杂的课题,对于确保风电透平机组服务寿命期间无故障运行尤其重要.因此,对润滑......
风电机组长期处于交变工况下运行,因此齿轮箱故障率较高,需要更加有效的方式进行故障诊断。提出一种将可靠性指标融入风电机组齿轮......
以风电机组齿轮箱轴承齿轮为研究对象，将隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）和优胜劣汰遗传算法相结合，对风电机组齿轮箱轴承齿轮......
风电是目前最具前景的可再生能源发电技术之一,随着风电机组保有量的提高,对运行和维护技术的要求也越来越高。齿轮箱是双馈型和半......
为实现风力发电机组等变工况机电设备的早期故障预警，研发了变工况齿轮箱状态监测系统。在基于该系统的多种变工况行星齿轮磨损实验......
