马尔可夫链蒙特卡洛方法相关论文
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超弹性形状记忆合金(SMA)是一种在经历大的非弹性变形后,可自行恢复形状并同时耗散能量的材料,在建筑物和桥梁的振动控制中具有广......
模糊系统的独特优势在于其高度的可解释性,然而传统的基于聚类的模糊系统往往需要使用输入空间的全部特征且常出现模糊集交叉的现......
贝叶斯学习具有整合知识(以先验的形式)和数据(以似然函数的形式)的能力。马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo,MCMC......
磁流变阻尼器(Magneto-Rheological damper)因其优异的性能,在地震和风荷载下的结构振动控制中有广阔的应用。采用磁流变阻尼器进......
本文分析了基因岛的特征和基因岛预测的相关方法。通过序列构成方法和比较基因组方法的比较，提出了利用k-mer频率进行基因组异常片......
如何在复杂模型的情况下得到比较精确的模型参数估计结果是测量学一个经典的研究方向。本研究将一种比较新的马尔科夫链蒙特卡洛抽......
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提出大型电力系统可靠性评估的一种新的蒙特卡洛模拟方法—马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。MCMC方法是......
一种新药的问世需要经过实验室试验、动物试验、人体试验等多个阶段。临床试验是用来评价一种新药或干预的有效性和毒副作用的试验......
传统的基于向量空间模型的软件缺陷分派方法,由于存在特征空间维度高、数据稀疏且包含噪音等问题,分派准确率较低。为此,提出一种......
