高斯混合模型(GMM)相关论文
随着语音信号处理技术的不断发展和人们对人工智能的不断追求,说话人语音转换技术成为了一个新的研究课题.说话人语音转换技术是把......
盲信号分离(BSS)是在不知道传输信道特性的情况下从多个检测信号中分离识别出多个源信号的实际问题中被提出的。独立分量分析(ICA)......
该论文详细研究了基于高斯混合模型(GMM)及其改进模型的无文本说话人识别系统.该论文完成的工作有:(1).建立了一个包括30个说话人......
该文提出了一种高斯混合模型(GMM)参数估计的改进算法.原始的特征向量先经Schmidt正交化消除各维间的相关性,再用数学形态学方法估......
给出了一个基于HMM和GMM双引擎识别模型的维吾尔语联机手写体整词识别系统。在GMM部分,系统提取了8-方向特征,生成8-方向特征样式......
传统运动目标检测方法通常在像素或硬性划分的区域上实现.文中使用分水岭变换自动将图像划分成灰度一致性区域,并以一致性区域为基......
在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数......
提出一种利用高斯混合模型对汽轮机振动故障进行诊断的方法。原始的汽轮机振动故障信号用小波包进行分解重构滤波，提取振动信号特征......
常用的盲分离算法假定源是独立同分布的随机信号,这种假定在实际应用中受到限制.文中把盲分离算法扩展到具有时间相关特性的源信号......
电能质量问题有效治理的关键是有效的电能质量检测。文中通过分析电力系统的混沌现象,引入香农熵、Kolmogorov熵及最大Lyapunov指......
通过分析嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异，利用小波变换对信号进行分解，突出病态嗓音的特点，提出了基于多尺度分......
传统的说话人识别中,人们往往认为人耳对相位信息不敏感而忽略了相位信息对语音识别的影响。为了验证相位信息对说话人识别的影响,......
建立一种新的混合模型-SVM-GMM模型，用以提高说话人辨认的识别率。阐述高斯混合模型（GMM）和支持向量机（SVM）建立的基本原理，分别指出高斯......
针对云南境内白族、纳西族、傈僳族 3 个典型的少数民族及汉族普通话语音,采用了高斯混合模型来训练每个民族的口音模型,并用少量......
针对数字助听器中现存声源定位算法精确度低和算法复杂度高的问题,提出一种新的双耳声源定位算法.首先,采集到的双耳声源信号通过G......
高斯混合模型(GMM)可以利用多个高斯分量捕捉图像集的变化信息,是一种良好的图像集描述方法.结合分量对称正定矩阵表示方法(CSPD),......
提出了高斯混合模型应用于噪声分类的具体方法。并且在此基础上提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网......
该文提出了一种嵌入自联想神经网络的高斯混合模型,它充分利用了神经网络和高斯混合模型各自的优点,以最大似然概率(ML)为准则,把......
红外序列图像中提取感兴趣区(ROI)是图像压缩的关键步骤,ROI检测质量的好坏直接作用影响着后续处理。文章在Stauffer等人提出的自......
高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)可以用来描述储层性质的多峰分布特性,多峰特性主要是由于它们在不同离散变量内的变化......
研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法.在说话人辨认系统中将矢量量化(VQ)、高斯混合模型(GMM)分类器结合......
提出了一种用于源-目标说话人声门波导数参数转换的、基于勒让德正交分解的声门波导数波形参数提取方法。该方法将声门波导数波形......
与说话人识别、连续语音识别相比，自动语言辩识是一个相对较新的研究，而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辩识的更......
话者转换就是将A的语音转换为具有B发音特征的语音而保持内容不变。发音时基音周期是变化的,在语音转换的两话者特征参数匹配阶段,......
通过移动机器人的视觉系统可以实现动态目标的检测与跟踪。提出一种基于改进的高斯混合模型(GMM)的实时动态目标检测算法,算法引入......
软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制......
针对传统模糊聚类分割方法无法有效模拟数据分布特征的问题，提出基于邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割算法．利用高斯分布刻画......
期刊
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛......
为了提高显著性模型的计算效率,提出基于连续区域特性和背景学习的模型,分别提取图像的显著区域,并进行融合.首先计算区域显著目标......
期刊
采用高斯混合模型（GMM）与小波包分析相结合的方法，对汽轮机振动故障进行了诊断研究。首先对振动故障信号进行小波包分解，去除干扰信号，......
基于账号的URL访问日志,通过检测风险设备定位风险账号;提取设备出现次数离散度、设备多账号风险度、收费网络占比等访问行为特征,......
针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响......
提出了一种基于AR-GMM的滚动轴承故障程度评估方法,该方法利用自回归模型(AR)提取无故障轴承早期振动信号特征,并建立无故障轴承高......
高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)可以描述遥感数据的概率密度函数,通过估计各高斯分布的参数,计算后验概率,实现信息提......
为了分析车辆超载运营对公路梁桥疲劳损伤的影响,运用刚性梁法对统计车辆进行轴重分配计算.推导车辆超载率与简支梁桥的疲劳损伤值......
期刊
针对高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）参数选取效率较低的问题,提出了一种在基于GMM的轨迹模仿学习表征中综合求解GMM参数......
针对特定音频事件识别中持续时间特别短的音频事件漏检概率高、识别速度较慢的问题,提出一种融合高斯混合模型（GMM）及支持向量机（SVM）......
目前,基于生理、心理等接触式检测驾驶员状态的方法虽然准确,但是影响驾驶员操作行为,不能作为车辆辅助检测系统。随着计算机技术......
实验动物行为分析是高级中枢神经功能研究的一项重要技术手段,不仅广泛应用于神经心理学、神经药理学等传统领域,而且延伸到人工智......
在基于统计方法的车牌字符识别算法中,为了更有效地描述车牌字符特征的类条件概率密度,提出了一种基于高斯混合模型（GMM）的识别方法.......
为了控制机器人完成复杂的多臂协作任务,本文提出了一种基于动态时间规整-高斯混合模型(DTWGMM,dynamic time warping-gaussian mi......
针对使用大规模数据对电站锅炉氮氧化物(NOx)排放进行建模时,建模时间长、计算复杂度高的问题,提出一种基于核极限学习机(K-ELM)和......
