高斯过程隐变量模型相关论文
众所周知,传统的神经网络的学习效率和学习速度远远低于要求,这一点已成为许多应用的主要瓶颈。而宽度学习模型是最近提出的神经网......
为了降低群体动画中生成大量自然而又相似的人体运动的难度和复杂性,研究了一种基于学习的群体动画生成技术。该技术首先通过建立......
高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。但是，它是一种无监督的机器学习算法，没有突出类结构，使得结果不能有效地......
针对作者已经提出的双因子高斯过程隐变量模型（Two—factor Gaussian process latent variable model，TF—GPLVM）用于语音转换时未考......
滚动轴承振动信号的特征之间往往并非相互独立,使得高维融合特征存在大量冗余信息,降低故障分类精度。为此,研究基于高斯过程隐变......
针对气象条件导致航班延误难以准确预测的问题,文章提出基于GP-LVM和LS-SVM的航班延误等级预测算法。通过GP-LVM对经过预处理的气......
作为一种非线性维数约减算法，高斯过程隐变量模型（Gaussianprocesslatentvariablemodel，GPLVM）由于其适合处理小样本、高维数据，因而在......
基于统计学习的思想,提出一种逆向运动学实现方法。角色动画运动数据维数较高,各维度之间存在相关性,直接对其分析计算复杂度高。......
针对传统谱算法在数据分类问题中的局限,提出一种基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法。通过高斯过程(GP)对数据流形建立概率......
乳腺癌是一种常发于女性的癌症类型,其正成为世界上导致妇女死亡的主要病因。目前人们尚不完全了解乳腺癌的病因,因此早发现、早治......
为了研究塔克拉玛干沙漠腹地的地下水盐分变化规律，模拟地下水盐分变化过程，评价适合该区域的地下水变化规律的模型。通过对研究区蒸......
