Box-Jenkins方法相关论文
摘 要：空气相对湿度是体现气候变化的一项重要指标，研究城市相对湿度指数可以反映城市的气候变化状况。本文利用ARMA模型对北京市201......
依据1978～2015年重庆市GDP统计数据建立自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q).经过综合分析,ARIMA(1,1,2)模型可以选择作为最优模型,并以......
时间序列分析如今已经广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.尤其是在金融与宏观经济领域,由于大多数的数据的得到都是按照时间......
应用基于BOX-Jenkins方法的时间序列分析技术,对青南高原的四个典型地区1961-2005年降水量序列进行ARMA建模分析:验证了四地区年降......
利用Box-Jenkins方法对1950至2004年广西国内生产总值进行了分析，建立了ARIMA模型，检验结果表明该模型有较好的预测效果并把广西全社......
时间序列分析是研究经济学和统计学的一种重要方法,通过分析实际的时间数据序列进行建立数学模型,用来预测序列的未来的发展情况.......
期刊
通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国沪、深A股综合指数的2000～2009年月收盘数据序列进行建模分析,验证了沪、深A股......
通过文献研究,本文归纳出定量预测畜产品价格的方法模型主要有回归模型、Box-Jenkins方法和VAR模型以及神经网络模型。没有明确的......
改革开放以来，我国城乡居民的收入水平有了较大提高，人民生活整体上从温饱迈入了小康。但是，伴随着居民收入水平的提高，城乡之间收入差......
传统的博克思-詹金斯（Box-Jenkins）时间序列分析与预测方法对模型参数的确定使用试错法。这种方法过于繁琐，且不易找到参数的最佳估计......
基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测......
基于Box-Jenkins方法的时间序列分析,以甘肃省1978—2012年的年度GDP数据为基础,利用SPSS软件,并综合各种条件确定了最佳ARMA模型.......
文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均......
采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术，对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取......
应用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术，对青南高原的四个典型地区19612005年降水量序列进行ARMA建模分析：验证了四地区年降水......
改革开放以来,我国城乡居民的收入水平有了较大提高,人民生活整体上从温饱迈入了小康。但是,伴随着居民收入水平的提高,城乡之间收......
通过基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对中国1966-2006年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并......
从云南省经济发展的实际情况出发,以1978～2013年云南省GDP统计资料为依据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关......
基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,利用SPSS软件对平安银行市盈率数据进行时间序列分析,综合各种条件确定了最佳ARMA模型.最......
利用ARMA模型对招商银行(600036)的股票日开盘价(2010/10/13-2011/4/8)数据进行分析,并预测出未来3天(2011/4/11-2011/4/13)的股票......
试用比较先进的Box-Jenkins时间序列分析方法对上市银行市盈率的历史数据进行分析,建立银行业盈利预测的ARIMA模型对我国行业经济......
应用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对青南高原达日地区2001年1月2004年1月降水量序列进行了ARMA建模分析,验证了达日地......
