C-V模型相关论文
为实现紫外图像中高压设备放电区域的自动分割，该文提出一种基于SLIC显著性检测及C-V主动轮廓模型的图像分割方法。首先将紫外图像......
图像分割是指按照一定规则把一副图像分成不同的小区域,一般分成目标和背景两个部分,若图像有多个目标,则可根据需要分成不同的目......
在很多图像分析技术中,图像分割已显得越来越重要。图像分割是图像处理前的一项关键技术。如果图像能够得到有效的分割,在后期的图......
20世纪后期，医学影像技术的发展为临床医学提供了多种模态医学图像，大致可分为解剖图像和功能图像两大类，这两类图像为医生提供了不同......
藻类浮游生物是海洋中重要的初级生产者,是海洋动物直接或间接的饵料。此外,藻类浮游生物还能富集污染物质,所以研究藻类浮游生物......
肺癌是人类健康的第一大杀手,全世界每年死于肺癌的人数超过一百万。对肺癌的早期诊断和早期治疗,是降低其死亡率的有效途径。随着......
图像分割是图像理解中的关键技术，同时也是经典难题，自20世纪70年代起一直得到人们的广泛研究。近年来，应用偏微分方程的图像分割方法......
图像处理在人们生活中发挥着重要作用,图像分割作为图像处理的基础步骤,一直是研究者的关注热点。图像分割在很多医学问题的研究和......
红外图像分割是红外图像自动识别技术的重要组成部分，它是将红外图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域并提取出感兴趣目标的......
眼底视网膜中相关特征的结构分布、形态参数等的改变在一定程度上可以反映眼底某些疾病病变的程度。数字眼底照相机是检查眼底图像......
图像分割在处理图像和分析图像中起着重要的作用,是图像处理分析的前提。在有着重要意义的同时,其也有着很大的挑战性。作为图像分......
当前人类对大脑生理和功能上的研究处于起步阶段,磁共振(Magnetic Resonance, MR)技术对大脑这样的软组织成像特别有效,而且对人体......
图像分割技术是图像识别与图像理解的重要基础。而主动轮廓模型作为一种充分利用图像高层知识指导的图像分割方法,近年来成为图像......
目前,超声成像在疾病的临床诊断和治疗中已经得到了广泛的应用,主要是因为超声成像拥有实时性、可靠性、可重复性、灵敏性和廉价性......
近年来,随着计算机信息技术的高速发展,医学影像技术也在不断提高。传统的对医学影像的目视观察已经发展到借助计算机和图形图像技......
图像分割是图像分析和计算机视觉领域的一个至关重要问题。它的主要目标是把给定的图像划分成一系列有意义的区域,同时从这些区域......
图像分割为数字图像处理中的一项极为关键的技术,自19世纪70年代,已有数十年的历史。图像分割是指利用图像的某些特征将图像中特征......
图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。图像分割是将整个图像区域分割成若干个互不交......
本文在活动轮廓模型的基础上引入了图像的显著性分析,提出了一种基于显著性分析的初始活动轮廓方法。由于活动轮廓模型中初始轮廓......
工业计算机断层成像(Industrial Computed Tomography, ICT)与数字式X射线成像(Digital Radiography, DR)系统是两种重要的无损检......
分割图像在处理图像和分析图像中起着承上启下的作用,在数字图像处理这门学科中最具有挑战力,又十分有诱惑力的一项技术。用偏微分......
图像分割是图像处理与分析中一个十分重要的研究课题。图像分割的目的是将原始图像划分为一系列有意义的区域或者提取出图像中感兴......
图像处理是图像理解和分析的重要组成部分，也是模式识别和计算机视觉的基础，而图像分割则是图像处理的重要前提与基础，是图像处理的一......
图像分割是高级图像处理如图像理解和图像识别的基础,是图像分析和计算机可视化的重要分支,无论是在理论研究领域还是实际应用领域......
互补脱氧核糖核酸(cDNA)微阵列是一项广泛应用的技术,该技术现被应用于同时研究数千个基因的表达水平.样点分割是c DNA微阵列图像......
针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入......
无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅......
目的通过对C-V模型能量泛函的Euler-Lagrange方程进行变形,建立其与K-means方法的等价关系,提出一种新的基于水平集函数的改进K-me......
目的视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形......
以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本，实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先，利用细胞的反向投影方......
针对铁路货车铸件DR(Digital Radiography)图像数据量大、背景亮度不均匀以及对DR图像中铸件薄壁区域的缺陷提取效果不理想和基于C......
针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基......
针对LSCM多通道成像的特点,提出一种将可见光通道图像统计信息作为先验知识的通道信息融合分割荧光通道图像的方法。该方法在LSCM......
为了提高图像分割的速度和精度,提出了一种新的基于Chan-Vese水平集模型(C-V模型)的梯度加速分割模型。首先,在C-V模型的能量函数......
在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C......
对DR(digtal radiography,数字辐射成像)图像进行分割是工业DR图像处理中一项重要内容。C-V算法对DR图像分割效果较好,但该算法计......
水平集方法的诞生有效解决了以前算法不能解决的在曲线演化过程中的拓扑变化问题,其核心是利用水平集这一数学理论来对能量函数进......
空心叶片CT断面图像存在大片同质区,还有小的气膜孔及缺陷区,正确提取气膜孔及缺陷等局部形状对判断叶片质量有重要意义。基本C-V......
第六代液晶屏在生产过程中会产生多种类型的缺陷，通过单机进行缺陷检测存在存储资源和计算时间的瓶颈。利用Hadoop集群优势处理海量......
为了从灰度异质图像中更好地提取目标,本文提出了一种新的图像分割方法,采用测地时间函数作为局部二值拟合模型的核函数,并结合图......
针对C-V模型不能有效地分割多灰度级图像以及抗噪性不强的问题,分别引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量项和一个边缘......
C-V模型可有效对脑肿瘤等医学图像进行分割，但存在对初始轮廓位置敏感及重新初始化耗时的问题，为此，提出了一种分水岭优化的C-V模型脑......
红外序列图像清晰度评价对热像仪测温标定至关重要。文中针对传统空域评价算法的不足,提出一种基于图像轮廓线分割的红外序列图像......
为解决红外图像分割中背景噪声及边界轮廓的影响,引入了基于曲线演化理论、水平集方法和M-S分割函数的C-V模型。通过将图像表达为......
为了准确分割出医学图像中血管的钙化点,设计并实现了一种基于C-V模型的水平集图像分割方法。首先进行去噪和对比度增强预处理,接......
