F统计量相关论文
迭代的辨识方法考虑了物理可行性约束、异常采样数据的去除和更符合实际的摩擦模型，因此可以获得更准确的动力学参数。针对需要辨识......
生产过程中的测量数据是许多技术工作的基础和出发点，它的可靠性和正确性直接影响着研究和决策工作的质量。但由于测量中不可避免的......
在现实世界中,随着互联网和多媒体技术的发展,多标签数据大量出现,这些数据的每个实例样本往往同时属于多个类别,导致需要处理的信......
随着生物数据量逐年急剧增长,生物大数据处理技术显得越来越重要。如何针对特定生物数据设计并行算法以提高算法运行效率成为研究......
该文研究多应答数据下列联表的相关性检验问题.列联表在医学、生物学、工农业和社会科学中都有广泛应用.对于具有多应答数据的列联......
对于制备批量样品的检测能力验证计划,通常必须进行样品均匀性检验和评价.本文将探讨基于对样品总体进行全检情形下的均匀性检验和......
在随着互联网的高速发展和经济全球化的日益加深的今天,大数据已经成为互联网发展的重要手段,大数据的相关研究在一定程度上运用了......
单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关,针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的......
首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论......
在地基气象云图的云状(云类)识别研究中,基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)描述子的特征选择技术由于它的简单性和有效......
显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环，以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的......
现有以品酒员的感官指标来评定葡萄酒质量的方法受品酒员主观因素影响较大,导致葡萄酒质量评定结果存在较大的不确定性。针对葡萄......
随着环境空气污染问题的加剧,政府对环境空气的治理手段逐渐加强。通过构造F统计量对有序样本分类,立足分类检验法对空气质量影响......
本文利用回归分析导出材料耗用的回归方程,并对方程进行拟合优度检测和显著性检验,以及对材料耗用情况进行综合评价.......
已有以品酒员的感官指标来评定葡萄酒质量的方法受品酒员主观因素影响较大，导致葡萄酒质量评定结果存在较大的不确定性。本文针对葡......
基于证券市场综合指数,通过分割样本数据形成系列子样本,构造F统计量。研究不同子样本之间的差异,识别前兆数据样本,采用经验模态......
在构建房地产市场综合评价指标体系的基础上,本文以现行的八大经济区域为研究对象,运用模糊聚类分析方法对中国房地产市场进行预先......
首先通过加权灰关联度定义了加权欧氏距离，给出了以，统计量确定最优λ阈值的方法。然后建立了基于灰关联度的模糊聚类分析方法。最后......
很多股民梦寐以求的是能够预测未来的收益,这样他们就能够致富,可是他们大多数对于股市的了解不是很深,所以赚到钱的也不多。本文......
借助评论者的行为特性,提出一种基于评论者行为特征的自适应聚类的虚假评论检测方法.首先,根据评论数据定义自身基本特征以及与其......
针对正弦波频率估计结果的可靠性评估问题,提出了一种基于F统计量的检验算法。首先,根据正弦波频率估计结果构建参考信号;然后,对......
讨论误差服从一阶自回归的线性模型关于回归系数的线性假设检验问题.在方差参数已知的情况下,研究了检验统计量的性质;在方差参数......
文章基于两总体均值比较的特殊情形（样本容量n2=1）,推导出其统计量F2与单总体均值向量检验中的统计量F1之间的关系表达式。这样,为了......
研究了不同人群对手机流量的需求问题，利用模糊聚类分析方法，针对不同年龄、不同职业、不同上网目的等的用户对手机流量的需求量分别......
文章以试验数据证明,在单位根序列的趋势性检验中,F1统计量值会受常数项大小影响,只能检测出取值较大的常数项值;F2统计量值不受时......
以具体工作中方差分析的两个例子,尝试回答方差教学中经常碰到的两个问题,(1)方差分析能解决什么问题;(2)怎样解释方差分析中F统计......
均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过......
在我国,频发的道路交通事故严重地威胁着人们的生命及财产安全。对不同地区交通安全状况聚类,找出具有相似交通安全状况的区域,概......
拟合优度检验(调整的可决系数)、模型整体显著性检验(F检验)和单变量显著性检验(t检验)是建立线性回归模型所需的三类基本统计检验......
多属性决策问题的研究已经日渐成熟,多属性群决策是其中重要的一部分,有着广泛的应用。由于事物的复杂性、决策者的思维差异,某些......
