针对红外图像空间分辨率低、视场窄,导致图像配准率低、实时性差的问题,提出一种基于感兴趣区域(ROI)的高精度红外全景拼接算法。......

实时图像序列目标跟踪是计算机视觉领域的一个经典问题,它涉及了数字图像处理、计算机应用、模式识别、数学等相关领域的知识,已经......

随着无人机在军事和民事等方面的大量应用，无人机的发展受到了各国的高度重视。由于单架无人机难以满足多任务或复杂度较高的任务，而......

随着世界经济的快速发展,汽车保有量与日俱增,由驾驶员疲劳驾驶造成的交通事故也越来越多,为了保障行驶安全和预防交通事故的发生,......

提出了一种基于视频序列拼接的新方法。首先,利用KLT算法对视频序列中特征点进行提取和跟踪,实现关键帧粗略选取;其次,在选取的关......

对车辆目标而言,预先对目标图像的运动方位角估计,能提高整个车辆目标识别和分类系统的效率。对常用的主轴分析方法进行比较,为了......

提出了一种基于FPGA的织物疵点检测系统的实现方案,设计在充分利用FPGA的并行体系架构和丰富的块存储资源的情况下引入KLT(Kanade-......

针对视频序列中多目标人脸跟踪问题,提出一种基于SURF(Speed-Up Robust Features)特征和KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)匹配算法相结合......

为了有效解决驾驶员过度疲劳引发交通事故的问题,提出了一种基于KLT(kanade-lucas-tomasi)算法的驾驶员视觉疲劳检测算法。首先在......

针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一......

为了避免变电站现场监控不到位引发的误作业、误入现场等事故,通常基于场景重构技术对现场目标状态进行实时监控。本文分析研究运......

随着机器人技术在工业制造、军事作战和医疗领域中的广泛应用,人与机器人的交互方式更多地向着“以人为主体”的方向发展。依赖鼠......

针对机器人视觉稳像问题,建立六参数仿射图像运动模型,给出其递推关系。设计基于梯度的KLT特征提取算法,根据最优绝对误差和进行特......

设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT......

针对在特定电力系统监控场景下的目标跟踪问题,提出了一种基于光流特征点的目标跟踪算法。首先,对Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)跟踪算......

设计了一种基于可靠特征集合匹配的内容完整的视频稳定算法。为了避免运动前景上的特征点参与运动估计,由经典的KLT(Kanade-Lucas-......

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题,提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(......

腰椎疾病(例如下腰痛)是中老年人群中常见的一大慢性疾病,而退行性腰椎不稳又被认为是引发下腰痛跟坐骨神经痛等症状的最重要因素......

目前,在视频分析和处理过程中,运动物体的实时检测和轮廓跟踪作为计算计视觉分析识别的基础,已变得越来越重要。运动人体的检测与......

机器视觉技术作为计算机领域的重要分支，其在智能监控、人机交互、体育运动分析及虚拟现实等方面具有极大的应用空间。因此，机器视觉......

将KLT算法应用于车载序列影像匹配中,并结合金字塔分层技术和RANSAC算法剔除了错误匹配。结果表明,基于KLT的车载序列影像匹配方法......

针对视频序列中运动目标的实时跟踪问题,提出一种基于改进SURF算法和金字塔KLT算法相结合的特征点跟踪方法。首先人工标定目标区域......

提出了一种基于SIFT和KLT算法的自然路标匹配与跟踪方法。该方法利用SIFT算子提取图像中自然路标的特征点集作为模板,然后将机器人......

针对视频中运动目标的准确跟踪问题,提出了一种改进的颜色直方图特征和SURF特征的粒子滤波跟踪算法。采用SURF算法提取特征点,利用......