Levy飞行相关论文
随着电动汽车普及率的逐年升高，电动汽车接入所带来的无序充放电行现象会对电网稳定运行造成影响。在传统微电网模型基础上考虑电动......
针对极化敏感阵列中非完备电磁矢量传感器多参数联合估计问题，提出一种基于三维电磁矢量传感器平面圆阵模型的DOA和极化参数联合估......
针对光伏阵列的开路故障、短路故障、老化故障和局部阴影故障，提出了一种基于核极限学习机（kernel extreme learning machine，KELM）的......
针对基于混沌粒子群算法（CPSO）的航线规划在搜索过程中易陷入停滞和局部最优与多维计算时迭代速度慢的问题，通过引入Levy飞行随机扰动......
针对标准学生心理优化算法（SPBO）的不足，分析了学生学习心理特征，提出采用混合策略的改进学生心理优化算法（HSSPBO）。首先，以学生考试总分......
并行机调度是实际生产调度问题的一种典型抽象模型,通常被认为是NP-hard问题。问题规模较大时,在有限的时间内精确求解并行机调度......
精准的负荷预测有利于电力系统的稳定运行，提高经济性和可靠性。为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了一种基于改进型黑猩猩算法优......
针对传统灰狼算法存在局部开发能力弱、早熟收敛以及初始种群分布不均匀等缺点,优化了传统灰狼算法:采用Cat混沌映射和反向学习初......
当前大多数企业工厂的作业车间都存在着生产效益低下的问题,其主要原因是车间货物的调度方法不合理。基于此,本文提出了基于自适应......
不平衡数据的分类问题一直是机器学习与数据挖掘的共同课题。在传统的学习过程中,分类器大多在不平衡比例接近1的数据集上进行分类......
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基......
鸡群优化算法（chicken swarm optimization algorithm,CSO）是2014年由Meng等人受鸡群觅食行为的启发提出的一种新型群智能优化算法,C......
具有路由缓冲区的客车制造车间(Routing Buffer Bus Manufacturing Shop,RBBMS)排产优化问题是柔性流水车间排产优化问题(flexible......
随着大数据时代的到来,作为企业管理问题中的一个关键问题,生产调度在竞争激烈的环境下,它能够使生产效率得到优化,降低生产成本,......
学位
近年来,群智能优化算法因为卓越的处理黑盒问题的能力得到了迅速的发展。粒子群算法作为典型的群智能优化算法受到学术界以及工业......
优化问题普遍存在于科学研究和工程技术等诸多领域,鉴于传统优化方法具有一定的局限性,近年来以和声搜索(Harmony Search)和粒子群......
树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事......
随互联网技术的迅速发展,人们的工作、学习、生活愈加便利,同时网络安全问题也日益严峻,传统的防火墙等静态防御手段已无法有效的......
无线传感器网络作为物联网中信息感知和采集的重要组成部分,已经在很大程度上影响和改变着我们的生活。在多数应用中,不仅要求采集......
为了减轻日益恶化的环境问题,1997年在日本京都制定的《京都议定书》将碳排放权市场推向了现实阶段。作为碳现货市场的衍生市场,碳......
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)在迭代后期种群多样性丧失,易陷入局部最优的问题,将飞蛾-火焰算法(Moth-Fla......
为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算......
为保证居民用水安全,搭建更加准确、稳定的水质余氯预测模型,提出了一种改进正余弦算法优化神经网络的水体余氯预测模型.在正余弦......
针对鲸鱼优化算法种群初始位置不均匀、后期容易陷入局部搜索,以及收敛精度慢较差等情况,利用正态变异方案提高收敛速度与收敛精度......
仿生群智能优化算法是目前人工智能研究热点的一个重要分支,其计算相对简单,易于扩充,此外,该算法的实现过程对计算机处理器和内存......
提出一种带有高斯变异的Lévy飞行特征的改进蝙蝠算法(GMBA).该算法中,每只蝙蝠根据当前位置的优劣程度选择不同的飞行方式,位置较......
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制......
为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA......
目的解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解精度不高的缺陷。方法将高斯变异(Gaussian Mutation)、Levy飞行......
针对人工鱼群算法在函数优化过程中存在易陷入局部最优、后期收敛速度慢和寻优精度低等问题,提出了一种基于禁忌搜索的自适应人工......
根据钢铁企业供应端中配送成本高、运营效率低、管理不科学等问题,提出了一种以钢铁企业实际为中心,并以供应成本最低为目的的配送......
传统DV-Hop定位算法存在明显的定位误差,改进的粒子群优化算法由于易陷入局部最优、局部收敛过慢等问题无法满足节点的定位精度要......
以带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法为手段,提出了一种新的医学图像边缘检测优化智能算法。带Levy飞行特性的新型DNA-蚁群算法通......
相关向量机（RVM）核函数参数对其性能有较大影响,为了提高相关向量机的分类能力,提出了一种基于具有Levy飞行特征的双子群果蝇算法（LFO......
针对风驱动优化（Wind Driven Optimization，WDO）算法易陷入局部最优的问题，提出了一种基于Levy飞行机制的风驱动优化算法（Wind Driven O......
结合莱维飞行的运行机制提出了用莱维飞行来优化粒子滤波算法.首先,初始化粒子并用序贯重要性采样（SIS）给粒子赋权值;然后,对于单个......
针对有界背包问题,提出一种混沌小生境萤火虫算法.采用混沌理论对萤火虫种群初始化,为了增加种群多样性,使用小生境技术计算个体共......
为了提高车间内机器人导航规划的实时性、减少导航路径长度,提出了混沌狼群围捕算法。建立了工作环境的矢量模型与路径的适应度函......
2010年,剑桥大学学者YANG教授基于蝙蝠的回声定位理论提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)。BA算法主要通过改变声音的响度、脉冲发......
在整个三维建筑空间中,建筑管道设计合理的重要性不言而喻。传统的建筑管路设计中存在着许多的弊端,设计时间长、严重依靠设计人员......
特征选择是一个从原始数据集中选择出最优特征子集的过程,它是通过降低数据集维度来提高学习算法性能的重要手段,也是机器学习过程......
针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间......
针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基......
提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最......
针对新型生物启发式群智能算法—鸟群算法(BSA)因进化初期种群多样性不足,以及认知和群体行为调节参数的改变而导致在优化小部分多......
为进一步提高布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search)的收敛速度和计算精度,将PSO算法用于CS算法的位置更新过程,提出了基于PSO算法的布谷......
针对数据降维和去冗问题,提出基于改进的二元萤火虫群优化算法和邻域粗糙集的属性约简方法.首先,运用反向学习协同初始化种群,并基......
