MobilenetV3相关论文
由于制造工艺与设备、生产环境、生产材料等诸多因素的影响,热轧钢表面会形成不同类型的缺陷,影响钢材以及钢材衍生物的质量。目前......
针对现有白细胞图像语义分割模型中分割耗时长，以及过分割和欠分割导致分割精度低的问题，提出一种基于TM-DeeplabV3+的白细胞图像语......
根据实际需求，在道路目标检测过程中需要快速、准确地识别出目标的种类，针对YOLOv3目标检测算法在道路目标检测过程中存在速度慢、检......
为实现垃圾分选自动化,确保垃圾正确分类,提出了一种基于YOLOv4的轻量级垃圾检测算法.算法对YOLOv4中的主干网络CSPDarknet53,使用......
本文就卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）选择和算法在实际垃圾分类中的应用展开讨论，并提出了基于MobileNetV3的轻量......
钢板表面的缺陷检测是分析和判断钢板质量的基础和关键。针对钢板表面龟裂等小缺陷检测效率低、精度差的问题，提出了一种融合Transf......
Traffic accidents caused by fatigue driving happen frequently.How to alarm in advance and reduce the accident rate is th......
针对遥感影像水体提取网络模型特征捕捉能力差的问题，提出一种轻量级Unet模型。基于原Unet的编码-解码结构，使用轻量级网络MobileNet......
番茄病害的及时检测可有效提升番茄的质量和产量。为实现番茄病害的实时无损伤检测，本研究提出了一种基于改进MobileNetV3的番茄叶......
为了提高现有口罩检测算法检测效率，降低算法参数量以及模型大小，提出了一种改进的轻量化口罩检测算法YOLOv5-MBF。首先，将GELU激活函......
针对传统卷积神经网络在马铃薯叶部病害识别中结构复杂、参数庞大，难以实现在移动设备上的良好应用的问题，提出一种基于轻量级卷积神......
针对无人机航拍场景下的实时目标检测任务,以YOLOv5为基础进行改进,给出了一种轻量化的目标检测网络YOLOv5-tiny.通过将原CSPDarkn......
垃圾分类是节约再生资源、减少环境污染的一个重要途径。自2019年底新型冠状病毒肺炎爆发以来,疫情的蔓延给我国垃圾分类工作带来......
输电线路的正常运行对于保障生产生活有着至关重要的作用,西电东送等一系列输电工程都依赖跨省市的长距离输电线路来实现。内蒙古......
停车位检测是自动泊车系统的重要组成部分.针对车位线及角点不清晰或出现遮挡情况下的车位难以检测问题，提出了一种基于环视图像的......
针对目标检测模型在人物跌倒时易漏检、鲁棒性和泛化能力差等问题，提出一种基于改进YOLOv5s的跌倒人物目标检测方法YOLOv5s-FPD。首......
随着第四次工业革命的兴起,科技升级改革将使消费类电子产品、5G通信、新能源汽车等下游应用领域产生巨大空缺,约占全部电子元器件......
学位
随着高速铁路的快速发展,电气化铁路在发展中也面临着诸多问题,我国在这一方面已逐渐成为发展最迅速且技术最为全面的国家。在电气......
学位
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）依靠复杂的结构和海量的参数在图像分类和目标检测等应用中展现出优异性能,但这也......
随着电子信息技术的快速发展,印刷电路板（PCB）应用越来越广泛,为准确高效地对其进行检测,自动光学检测技术（AOI）逐渐发展起来且已被应......
随着时代的进步,视觉目标检测与跟踪技术在生产生活中发挥着越来越重要的作用。人车是现代社会最为重要的组成对象,实现人车目标的......
由于深度学习中语义分割模型参数量较大且算法耗时较长，不适合部署到移动端，针对此问题，提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的轻量级语......
针对近些年雷达脉内信号识别方式由传统的特征提取不断地向着深度学习方向发展,且雷达信号侦察设备的需求在深度学习的基础上逐渐......
热轧钢条的表面质量对成品至关重要,因此必须要严格控制热轧钢条的表面出现的缺陷。针对当前YOLOv4算法检测精度不高、对小范围信......
伴随互联网技术的更新换代、不断发展,人脸识别技术被应用于生活的各个角落,依托于人脸识别技术的产生带来了诸多的便利,相应的推......
针对冲压件缺陷检测目前存在的人工检测强度大、效率低等问题,提出了一种基于改进YOLOv4（You Only Look Once）模型的快速检测算法（YOL......
为改善现有车型识别算法在参数量较大时训练时间较长等缺点,提出基于原有YOLOv4的改进算法.通过使用MobileNetV3替换YOLOv4的主干......
针对传统震动,射线识别方法在目前工业实践中普适性差,识别效率低以及基于机器学习图像法的手动设计特征的识别方法识别速度低以及......
随着我国社会经济的发展以及国家对枣类培育的重视,使枣类农作物的种植面积不断扩大,然而现阶段枣采摘仍是以人工采摘为主,存在劳......
随着高速铁路的不断发展,铁路沿途的隧道数量不断增长,给隧道泄漏同轴电缆(简称漏缆)卡具检修人员的工作带来了巨大的挑战。漏缆是......
为改进在发生形变、尺度变化及相似目标等多种干扰因素时视频中运动目标的跟踪精度,提出了一种联合注意力的孪生网络模型。首先,采......
期刊
目前大型发电机定子表面缺陷检测主要以抽转子的人工检测为主,存在检测周期长,准确率差等问题,论文提出一种基于轻量化YOLOv4的发......
在全景视频目标跟踪过程中,由于光照条件变化复杂和目标相对镜头运动时尺度变化剧烈,目标跟踪算法存在精度低和适用性差等问题。为......
针对现有基于深度学习的木梁柱缺陷检测存在的泛化能力差、模型复杂、参数计算量大、实时性差导致的难以在线应用等问题,提出一种......
