PMVS算法相关论文
基于多幅图像序列的三维重建,是通过提取物体的二维图像信息来恢复物体在真实空间中的三维信息,其主要步骤包括:图像序列的采集、......
随着计算机视觉、计算机图形学等技术在各个领域的广泛应用,以及智能化模拟技术的快速发展,三维重建相关技术已是众多研究学者的研......
随着计算机视觉这门新学科的发展,三维重建技术成为一项热门的研究方向,并在医疗产业、影视产业、游戏产业等诸多领域得到了广泛的......
随着计算机技术突飞猛进式的发展,不管是从硬件还是从软件上,都越来越能满足人们的需求。在计算机技术领域发展中,三维重建越来越......
倾斜航空摄影技术能够以高精度、大范围的方式感知复杂场景的全面信息,在新一代城市数据基础建设中有巨大的应用潜力。作为常规近......
PMVS(patch-based multi-view stereo)算法以其良好的表现,在多视立体领域得到广泛应用。然而,算法存在重建模型细节丢失与重建点......
针对PMVS算法在多视倾斜影像密集匹配中的不足,结合城市三维建模的物方特点,将高程约束条件、聚类分析方法和候选影像排序策略引入......
计算机视觉领域的PMVS算法在多视角影像匹配中具有很好的匹配效果,但将其直接引入航空倾斜影像匹配还存在一些问题:随着影像数据量......
大场景的三维重建一直是计算机视觉、摄影测量领域研究的重要专题。近年来随着倾斜摄影技术的发展,使得对城市、地形的全自动三维......
目前,在摄影测量领域,多视影像密集匹配技术已经成为研究的重点和难点。针对该技术,国内外学者提出了多种密集匹配算法。本文主要......
针对纹理稀疏区域重建效果差的问题,本文提出一种基于像素插值的改进稠密重建算法.基于面片的多视图稠密重建方法(PMVS)能够自动忽......
基于图像的立体重建技术直接通过多幅二维图像获取物体的三维数据模型,建模自动化程度高,且不需要任何先验信息和特殊硬件支持。但对......