R-CNN算法相关论文
针对微光环境下交通图像的准确识别及道路安全驾驶问题,提出了基于R-CNN(Region-CNN)优化算法的交通图像识别方法.首先,对采集到的......
本文针对水面漂浮物定位和识别不高的问题,基于FasterR-CNN提出一种深度学习网络模型,并使用自建数据集对该网络模型进行训练和测......
采用传统的基于图像处理的检测方法对高速公路抛落物进行检测不仅耗时耗力,而且检测效果不理想,为解决该问题,提出一种基于Faster ......
针对绝缘子检测目标在航拍图像中尺寸变化剧烈的问题,提出一种改进Faster R-CNN的绝缘子检测算法.首先将FPN特征金字塔结构网络与F......
干滩长度是整个尾矿坝安全稳定性的一个重要参数。为了实时准确地测得干滩长度值,提出了一种高效、智能、准确的在线监测新方法—......
随着人工智能的兴起,深度学习的方法已经被广泛地应用到各类图像目标的检测当中,并在复杂环境下取得了良好的效果。针对物流仓储环......
通过研究Mask R-CNN算法,并对传统的Mask R-CNN算法进行卷积主干的优化,增加联级特征金字塔模型分支,设计出游泳者溺水检测系统。......
为了克服水下鱼类图像样本量不足及实现对水下低清晰度图像中鱼类的快速检测,提出了一种基于Faster R-CNN二次迁移学习和带色彩恢......
遥感技术的发展使得遥感影像被应用于农业、军事等诸多领域,而深度学习方法的融入使得该项技术在目标检测、场景分类、语义分割方......
针对现有主流的人脸检测算法不具备像素级分割,从而存在人脸特征具有噪声及检测精度不理想的问题,提出了一种基于Mask R-CNN的人脸......
物体检测是工作于室内环境的移动机器人必须解决的问题。物体检测受到环境动态变化的影响,其中尤以光照变化的影响最为明显。分析......
随着深度学习的研究热潮,近年来对车辆目标的检测逐步从机器学习方法转变为深度学习方法.目前,大多数深度学习方法对车辆目标的检......
针对城市道路交通视频中两轮车检测经常遇到的误检、漏检频繁,小尺度两轮车检测效果不佳等问题,设计了一种基于改进的Faster R-CNN......
