Surendra算法相关论文
运动目标的检测和跟踪是计算机视觉领域的热门课题,也是智能视频监控系统中最基本、应用最广的智能分析技术,具有十分重要的理论意......
本文提出了一类新型的嵌入式视频活动目标检测算法,该算法采用Surendra算法对背景进行更新以减低系统误报警的几率,对连续三帧图像......
本文采用背景差分法分割出运动目标,在背景差分时使用Surendra算法获取自适应的背景图像,并进行一系列后续处理,大大减少了复杂场......
期刊
针对传统Vi Be运动目标检测算法提取的目标存在鬼影区域、且有闪烁像素点干扰的问题,提出一种结合Surendra背景更新算法而改进的Vi......
提出了一种用于检测进入城市快速路中行人的算法,先通过背景自动更新算法确定区域背景,接着利用背景减除法对运动物体进行分割获取......
提出一类新型的嵌入式视频活动目标检测算法,该算法采用Surendra算法对背景进行更新以减低系统误报警的几率,对连续3帧图像分别采......
针对现有的动态背景提取运动目标物体算法复杂且难以在硬件上实现的问题,研究了改进型surendra背景更新算法原理的特点,提出了改进......
针对武警部队中"两看"勤务任务比较重、哨兵容易懈怠、犯人容易逃跑等情况,本文设计了一种电子哨兵系统,着重讲述了视频图像识别与......
研究监控环境下的运动目标检测算法,提出一种新的运动目标检测算法。利用四帧差分算法将连续四帧两两差分得到运动区域,与Surendra......
详细描述了在ARM—Linux嵌入式系统中移植OpenCV的方法，并在OpenCV的基础上运用Surendra算法设计了一个结合监控和运动目标跟踪功能......
为改进静态背景下三帧差法检测容易出现虚假边缘、空洞等现象以及背景差分法中背景更新缓慢、适应能力差的问题，提出一种融合边缘检......
在运动目标检测方面,Surendra算法具有运算速度快、目标提取准确的特点,但是由于该算法采用的是将首帧图像作为背景的方式,容易造......
介绍几种背景自适应提取算法的原理，分析算法在交通视频检测中的仿真效果。依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标，采用基......
运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的主要课题之一，它融合了图像处理、模式识别、人工智能以及自动控制等众多领域的先进技术。在......
运动目标分割在基于视频的运动目标检测与识别研究中发挥着重要作用。以图像差分法为基础,实现了一种复杂背景下快速分割运动目标......
针对电梯门现有防夹保护装置的缺陷,提出了一种基于视频数据的防夹检测算法,用于在轿厢门区内检测物体;首先,采用改进的双边滤波方......
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人形分割在视频监控研究中具有极其重要的意义。ViBe算法因其运算效率高、算法思想简单且容易实现的特性受到许多研究学者的青睐,......
