情感分类是自然语言处理领域内的基本任务之一,情感分类又分为粗粒度和细粒度情感分类。随着时代的发展,粗粒度情感分类已逐渐无法......

随着电子商务规模的不断扩大，各种各样的商品迅速出现而且种类也越来越多快，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏......

软件定义网络(Software-Defined Networking，SDN)是一种新型网络技术，它将控制平面与数据平面分离。分离出来的控制平面可以实现对网......

　 本文主要以仿射变换为模型，以遥感应用为背景，研究遥感图像自动配准问题。　　 论文简要介绍了图像配准的一般原理、方法......

现代社会,无处不在的摄像设备等使得视频数据急剧增加,依靠人工处理的方式已无法满足实际需求。如何采用机器处理的方式,高效、准......

模式匹配是模型管理技术的核心操作之一,并已成为模型管理的一个重要组成部分。本文对模型管理中模式匹配技术进行了综合分析,提出......

云时代迅猛而来,作为IT产业的下一代体系结构,云计算不仅仅是简单的将应用软件和数据库放到中心化的大规模数据中心,而是具有更大......

近几年,由于移动互联网在不断地快速发展,网络上的信息也越来越丰富。面对如此丰富的网络信息,推荐便显得尤其重要。推荐系统的主......

特征选择是模式识别、数据挖掘等领域内的一个极其关键的步骤。其可将原始的样本特征从高维的特征空间中转化到低维的特征空间,由......

群组行为识别是计算机视觉领域的一个重要任务。在生产生活中有很多重要应用。群组成员的交互信息和群组场景的空间信息是群组行为......

句子相似度计算作为自然语言处理中一项重要的基础研究,在众多相关研究中扮演着重要的角色,受到了研究人员的广泛关注。传统的句子......

为了提升多小区无线网络基站间的协作通信的整体性能,改善小区边缘用户的通信效率,提出了一种减少基站间交互信息的协作多点优化方......

针对布谷鸟搜索算法收敛速度慢、种群多样性低、高维寻优能力弱、开发不均衡等缺点,提出一种交互信息的动态选择布谷鸟算法(Ⅱ-DSC......

当前基于教育大数据的学习分析技术在交互文本信息挖掘方面,在理论和方法上都存在较多困难.本研究根据学习分析相关理论,运用自然......

一、引言所谓计算机网络(以下简称网络)是指将多台可独立工作的计算机通过一定的通信方式互连形成的资源共享系统,每台计算机是通......

Fayyad决策树学习算法的核心是使用信息熵的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式,但它仅考虑了条件属性与决策属性的关系,没有考......

强偏差定理是借助于似然比而引进的一种量度,进而建立一种新型的定理.刘文教授在解决大数定律中,用首创的分析方法得到一类随机变......

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息.为了有......

近几年来,信息技术的进步给信息技术产业带来了巨大变革,并且加速了信息技术向社会各个领域的渗透。各种各样的移动便携设备不断出......

目前,从世界范围内来看,各国政府都力求平衡的发展趋势,一方面他们希望加强对国家重点基础设施的保护免受内外部威胁,通过修订国家......

语音、视频网络的数据化以及多媒体通信和多媒体交互信息的大量应用使数据网的带宽需求呈爆炸性增长.数据网络面临比以往任何时候......

随着科学技术日新月异的发展进步，远距离通信已经走进各个领域和地区，消除了通信的地区性，并使得远程通信实时可靠。尤其是在油田方面......

提出一种新的实现贝叶斯网络(BN)结构学习的方法,即由信息论和免疫遗传算法相结合构造最优贝叶斯网络结构.首先,通过信息论迅速搜......