非采样CONTOURLET变换相关论文
为使融合后的多光谱图像尽可能保持原多光谱图像光谱特性的同时提高空间质量，提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）和多尺度边缘......
图像增强作为图像处理的低层次操作,是图像处理的预处理阶段,对图像的高层次操作起着举足轻重的作用,图像增强技术在医学诊断、工......
图像融合技术是图像理解和计算机视觉领域中一项重要的课题，广泛应用于军事、计算机视觉、遥感应用等领域。本文对遥感图像的融合及......
学位
图像分割是图像处理中的一项关键技术，在计算机视觉和图像处理中是一个十分重要的研究方向。伴随着信息技术的发展，医学图像分割在医......
针对传统图像融合方法存在的细节不突出、轮廓模糊等问题,设计了一种改进的红外和可见光图像融合方法。采用非采样Contourlet变换......
为了提高高分辨率遥感图像配准的精确度,将非采样Contourlet变换应用于高分辨率遥感图像配准算法中。首先对高分辨率遥感图像进行......
近几十年生物鉴别技术取得了长足的进步，其中人脸识别技术由于其特殊的优势，得到了广泛的研究。目前人脸识别技术的识别性能在理想情......
论文研究了基于多尺度分解与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法，目的是开发融合效果优良、运算处理速度快的图像融合方法，为图像......
多传感器图像融合是将来自不同传感器的源自同一场景或目标的多幅图像合成幅新的图像,以获取对该场景或目标更为准确和全面的描述......
为了使融合后的多光谱图像在尽可能保持原始多光谱图像光谱特性的同时,显著提高空间分辨力,提出了一种基于非采样Contourlet变换(N......
