随机映射相关论文
探讨一种适用性强的在微信小程序开发平台上实现的人机交互语言训练任务的开发模式。设计一种运行在联合云系统上的神经网络算法,......
随着智能设备的普及以及科技的迅猛发展,传统的身份验证方式,如ID卡、密码、签名等已经不能满足人们对数据安全以及信息保护的要求......
为了处理运动目标跟踪中的遮挡、光照变化以及背景杂乱等问题,提出了一种基于加权多实例学习的压缩感知目标跟踪方法。在提取图像......
目标检测通常利用复杂的、高维度的特征来提高其检测精度,而高维特征往往会产生较高的计算复杂度和存储开销。经典的特征压缩算法......
生物特征识别是基于个人独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,将生物特征引入到密码体系中已成为增强密码体系安全性的一种有......
近年来,网络技术飞速发展,各类网络应用层出不穷,全世界的人们都享受着互联网带来的便利。然而另一方面,网络也时刻面临着重大的威......
哺乳动物能够将它们所处的环境在大脑内部表示出来。位于海马体中的位置细胞只对环境中的某几个位置放电。位于内嗅皮层的栅格细胞......
学位
随着科技的蓬勃发展,一些基于内容的图像检索(CBIR)方案被提出来以高效使用图像内容。然而图像数据量大,用户依靠自身存储和搜索图......
跳频通信系统因其抗干扰的特点,被越来越广泛地运用到了保密通信领域中。跳频通信频率的不断跳变对非合作通信的侦察与预测带来了......
目的抑郁症是一种严重的精神类障碍,会显著影响患者的日常生活和工作。目前的抑郁症临床评估方法几乎都依赖于临床访谈或问卷调查,......
径向基函数极限学习机(radial basis function-extreme learning machine,RBF-ELM)中的两个参数都随机地生成,这导致RBF-ELM算法的......
由于随机哈希函数不可逆,目前的概要数据结构不得不遍历关键字地址空间以查找和估计频繁项集。该文基于多项式域上的中国剩余定理,......
借助于随机映射的代数性质，用代数方法讨论了随机变量的分布与联合分布问题，以及讨论了条件概率的构造问题。......
为了解决传统交互行为异常检测方法实时性差、数据分布要求较高等问题,研究基于物联网的移动网络交互行为异常检测方法。基于时间......
针对基于生物特征认证系统中的存储及传输安全问题,并且考虑到基于VQ(Vector Quantization)算法声纹认证系统训练数据少,存储空间......
提出多策略提升的局部切空间排列算法来解决常规局部切空间排列降维在高光谱影像分类中计算复杂度高的问题.通过引入随机映射来预......
在VC＋＋的编程环境下设计了一个小词汇量孤立词非特定人的汽车语音识别系统，系统中的识别词汇都是汽车驾驶员在驾驶过程中可能做的一些......
【正】 为使珠算试卷符合标准,更加规范、合理,摆脱手工出题的巨大工作量,我们开发了珠算试卷生成软件,用计算机出题,使工作强度比......
高维向量检索在模式识别、计算机视觉、信息检索等领域有着重要的作用。对数据点进行随机映射的位置敏感哈希是当前该问题的主要解......
文本挖掘中采用向量空间模型（VSM）来表达文本特征,表现出巨大的维数,从而导致处理过程计算复杂,为此,需要先对文本特征矩阵进行合理......
本文提出了一种基于二维随机映射和模块化方法的人脸识别算法。该算法将面部图像划分为子图像,并将二维随机映射应用于每个子图像......
作为一种快速实现质谱分子匹配的方法,基于随机映射的质谱库搜索方法选取前几个匹配相似度最高的候选分子组成结果集,但由于缺乏准......
本文新提出的随机映射不动点定理，它的特殊形之一为扩张型随机射的不动点存在定理，它包含并推广了已有的扩张型随机映射的不动点定理......
为研究动态异构信息网络划分问题，利用异构信息网络的稀疏性，提出一种解决星型模式的动态异构信息网络的演化聚类算法。首先从相容的......
近年来，机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用。然而由于通信网络日益复杂，网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困......
针对常用图像聚类尤其是图像视觉聚类方法聚类速度慢、不支持增量聚类的局限,提出了集成式位置敏感聚类方法。该方法首先根据聚类......
期刊
首先针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织映射神经网络的计算瓶颈问题和输入矢量空间中存在的问题进行分析,然后对随机映......
文中针对在文本处理的高维矢量环境中Kohonen自组织特征映射神经网络的计算瓶颈问题进行分析,引入RM(随机映射)方法并进行相应的理......
针对语音识别性能受噪声干扰而显著降低的问题,提出一种采用特征空间随机映射(RP)的鲁棒性语音语音识别方法,并应用于汽车驾驶环境......
复杂系统与过程的数学建模需要用随机动力学(stochastic dynamics)的思想和方法.随机动力学的理论有着两种不同的数学表述:随机过......
通过实验研究ELM算法中随机映射的作用及神经网络中隐含层结点个数对网络泛化能力的影响。在35个数据集上进行实验,针对不同的数据......
将聚类集成技术应用到CRM中的客户细分研究,以提高聚类性能。将客观聚类分析（OCA）方法作为基聚类器,克服了传统的细分方法不能客观确......
最近的年为简历见证量的方法的增长地理推理。特别地，新奇参量的途径为范围进化的学习代表令人激动的新机会。这里，我们为简历考察当......
利用随机ｋ（ｗ）－集压缩集值映射的随机不动点定理，建立了若干半紧随机１－集压缩集值映射的随机不动点定理，推广了已知的相应结果。......
在采用多源信息进行机床故障诊断时,需要特征降维以降低模型复杂度,但传统的特征降维方法因涉及矩阵分解等原因时效性不高。针对此......
针对虹膜数据在发布后可被攻击者利用并获得用户隐私的问题,提出了一种基于随机映射与差分隐私的虹膜数据发布隐私保护方法。该方......
基于生物特征的身份认证采用自动化技术测量人的生理特征和行为特征并完成对实体身份的认证，是信息社会身份认证的主要发展方向。随......
利用随机映射概念提出了一种新的战斗毁伤模型形式———Lanchester战斗网络模型。模型是由一个阶递减的随机映射序列组成的随机有......
期刊
基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映......
数据维数对计算复杂度产生较大影响,降维会导致图像模式的拓扑和几何特征信息丢失,为提高降维后的数据保真度,提出一种基于塔式随......
针对生物特征模板涉及用户隐私而易受到各种攻击的问题，在定义随机映射形式化表示的基础上，结合主流文本无关说话人识别技术，提出了一......
声纹识别实现了一种非接触式、不易伪造、可远程认证的简便快捷的生物特征认证方式,这种生物特征认证方式不是完全安全的,因为在身......
提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海......
随着网络安全形势日益严峻,大量安全设备和多样化的数据采集技术投入使用,对由此产生的大量网络数据进行深入挖掘分析已成为提升网......
针对基于随机映射（RP,random projection）的生物特征模板保护算法在模板生成和密钥管理中面临易被攻击而泄露用户隐私的问题,提出一......
