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本文依据统计方法学中K-means聚类原理,给出了一种优化的神经网络聚类算法.其实质是针对一般聚类算法中存在必须预先设定聚类数目问题,而提出一种采用神经网络计算的改进算法,后者能动态地合并聚类中心距离较小的类,从而使聚类结果更加合理.
神经网络数据挖掘聚类优化算法
【摘 要】
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本文依据统计方法学中K-means聚类原理,给出了一种优化的神经网络聚类算法.其实质是针对一般聚类算法中存在必须预先设定聚类数目问题,而提出一种采用神经网络计算的改进算法
【机 构】
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石油大学人工智能研究中心(北京)
【出 处】
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第二十届全国数据库学术会议
【发表日期】
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2003年期
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