小波框架相关论文
自20世纪80年代以来,小波分析理论已经引起了国内外的广泛关注,成为科学研究领域中的热点问题.目前,小波分析已经在信号处理、图像......
小波分析是近几十年来出现的一个新的数学分支,自诞生之日起,它一直是数学领域和其他领域的学者研究和关注的热点.小波框架理论是......
MRI和CT等医学成像模式总会受到伪影与噪声的影响.空气介质中的微小颗粒会导致噪声,成像设备的抖动或成像体的运动会产生运动伪影,......
本文主要介绍和讨论了离散周期序列空间l2（ZN）的J th阶离散周期波包框架的相关理论及框架在图像恢复中的应用.1991年至今,框架在刻画......
本文主要应用多分辨率分析方法对多传感器图像融合、多聚焦图像融合以及不同分辨率遥感图像融合问题进行了深入、系统的研究.本文......
人类获得和传递的信息大约有70%来自视觉信息,但是日常生活中,由于许多不确定因素的影响,比如雨雪,沙尘,雾等会导致获取的图像信息......
合成孔径雷达(Synthesis Aperture Radar,SAR)成像技术能够在恶劣气候条件下对地面目标进行探测成像,因而被广泛应用于灾害监测与......
提出了一种基于小波框架理论的新型暂态量保护原理，利用单端暂态电流的能量突变，检测故障发生作为保护的启动元件，利用一个时间段内不......
该文共分三部分.其中着重研究了小波框架的摄动这一方面.第一节一般框架理论概述.这一节综述了一般框架的发展历史和研究现状,定义......
该文共分成四部分.第一部分是引言.在这一部分中,介绍了小波分析的发展和这篇文章的写作背景以及这篇文章的主要内容.在第一章中,......
框架理论最早是在1952年由R.Duffin和A.Schaeffer在他们的文章中提出的,它是对正交基一种自然的推广.事实上,如果{f}是L(R)中的正......
框架理论最初来源于信号处理，1952年，Duffin和Schaffer在研究非调和傅立叶级数时，提出了Hilbert空间框架的概念。当小波理论蓬勃发展......
小波分析是应用数学的一个重要的分支，框架理论是小波分析的重要组成部分，框架的稳定性是框架理论中的重要研究内容. 本文主要是......
框架理论在现代时频分析中扮演着重要的角色，近20年来发展非常迅速，尤其是在对小波系和Gabor系的研究中．其中有一个最基本的问题就是......
本论文首先基于不规则小波框架的稳定性理论，结合不规则加权小波框架算子，提出了非均匀采样信号重建的不规则加权小波框架共轭梯度算......
随着小波的发展,人们认识到满足紧支撑性,对称性和正交性的只有haar小波,于是人们放弃正交性,开始转向构造小波框架.紧小波框架满......
小波分析作为当前数学中的一个迅速发展的领域，其理论的产生和应用都是十分重要的。小波理论是传统傅立叶变换的重大突破，已经引起了......
尺度因子d=2 时的单小波, 只有Haar 同时具有紧支撑正交性和对称性.
尺度因子为2 时, 存在紧支撑正交对称的多小波. 构造良好......
在过去的几十年里,随着信息技术的快速发展,图像与视频已经成了数字多媒体的主要视觉信号载体。另外,数字图像的质量也在视觉感知......
框架理论是继小波分析之后发展起来的一个新的研究方向。当前,框架理论是小波分析的一个研究热点。它在小波分析和不规则采样理论......
框架是小波分析的一个重要概念,它的一个重要应用是可以通过构造框架系数来重构信号.近年来,随着小波分析的发展,框架理论越来越受......
小波分析是近三十年来快速发展的一个新的数学分支。它是以傅立叶分析与泛函分析为基础的一种新的信号分析方法。其应用涉及自然科......
针对多维函数逼近的‘维数灾问题,依据小波框架理论提出了一种张量积结构小波网络,其主要特点是在网络输出层将各维输入的小波重构......
中国股指期货的推出指日可待,交易者多了一种投资工具的同时也带来了新的风险.建立准确的金融时间序列预测模型是逐利及避险的方法......
建立了Sobolev空间带 S(R)(S≥0)的小波框架展开的局部化定理,使得L2(R)的小波框架展开局部化,只是该定理S=0的特例.......
针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考......
图像分割是图像分析领域中的基本任务之一,其目的是将图像分成几个不相交的组成部分。针对灰度不均匀图像分割这一问题,本文提出了......
在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变......
给出了由两个函数产生的小波框架的标准对偶框架,说明了标准对偶小波框架不能由单一小波构成,也就是说标准对偶小波框架不能由一个......
针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分......
定义和刻画了空间L2（R2）中的可测横截集被,利用可测横截集的理论,得到一个小波框架,而且它的对偶也是小波框架,最后构造了广义的Shan......
基于统计学习的预测方法在一定程度上依赖于大量数据的基础假设，但在实际应用中时间序列样本往往是有限的，论文提出了一种基于小波的......
图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息。但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要......
噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一......
讨论框架多分辨分析{Vj}j∈Z的子空间V1中若干个二元函数生成小波紧框架的条件.运用矩阵理论、泛函分析方法与逼近论思想,给出s（s≥......
纺织品缺陷分类是利用计算机视觉技术检测纺织品品质的一个关键环节。提出了一种基于小波框架的纺织品缺陷分类新方法。该方法使用......
针对纺织品缺陷分类,提出了一种基于判别小波框架的分类方法。该方法采用小波框架来描述纺织品图像的多尺度纹理特性,并设计与纺织......
随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,多种图像融合方法相继提出......
针对电能质量扰动问题，提出了小波框架和小波帧算法．将小波帧算法和传统的小波分析方法在算法框架上进行了比较，并进行了大量的实验．实......
提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率,然后根据基于小波紧框架的变分模型校......
介绍了小波框架的基本知识和小波框架的分解重构算法，及小波框架阈值去噪算法，对Haar小波、db4小波、sym8小波和小波框架进行去噪实......
阐述了在多元情况下，借助高维对偶小波框架理论，将任一个函数展开成一小波框架级数，并讨论了该级数的点态收敛性，从而在点态意义下可用......
Extension Principles play a significant role in the construction of MRA based wavelet frames and have attracted much att......
小波框架的冗余可导致鲁棒性，冗余使得低精度下获得的小波系数能在相对高的精度下重建原始信号。本文详细讨论了在连续和离散两种情......
