多尺度变换相关论文
由于常规相机光学镜头的景深是有限的,因此,只有来自相机特定位置的目标才能被聚焦,其它目标将失去焦点并变得模糊。为了准确地解......
图像融合是指将两幅及以上的源图像通过一定的算法融合成一幅目标图像。获得融合图像的主要目的是留存源图像的有用信息,提高图像......
像素级多源图像融合是将源自同一场景的两幅或多幅采用不同成像原理或成像条件的源图像融合成一幅图像的过程。融合后的图像具有单......
随着红外热像仪在社会各领域的广泛应用,红外可见光图像配准融合技术也在迅速发展。当前,红外与可见光图像配准融合技术已有许多研......
光学遥感图像在成像过程中,往往受到天气等因素的干扰,特别是云、雾等会影响图像的成像效果,造成清晰度的降低,对后续目视解译工作......
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
动态阈值神经P（DTNP）系统是一种新型分布式和并行计算模型,它结合了神经元的脉冲机制和动态阈值机制。DTNP系统在理论上已经被证明是......
随着图像处理技术的发展,单一传感器采集到的图像所包含的信息已无法满足人们的需求,多传感器信息融合技术应运而生。图像融合作为......
为了提高融合图像的视觉感知效果,提出一种非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shear Transform,NSST)域红外和可见光图像感知融合......
红外与可见光融合图像既具有红外的辐射信息又具有可见光的细节信息,在生产生活、军事监视等场景得到广泛应用,已然成为图像融合领......
多尺度全波形反演方法是一种重要的全波形反演方法,通过多尺度分解首先求出宏观的速度模型,然后逐渐更新速度模型,使其逼近真实速......
无源毫米波成像系统探测物体辐射的毫米波能量,利用能量差异进行成像,实现对金属和非金属物体的区分,并且无辐射、对人体无害,具有......
近年来,伴随着图像处理技术的迅猛发展,利用图像的不同形态成分(如平滑成分、边缘、纹理等)来进行自适应图像分解已成为很多图像处......
量子信息科学是量子力学与信息科学结合的一门新兴学科。量子信息科学采用量子比特来表示量子态。遗传算法是模仿生物自然选择和遗......
随着医疗影像的发展,CT、MRI和PET等成为临床诊断不可或缺的工具,不同医学影像为医生的诊断提供方便,为患者阶段性复查提供便利。......
为了获取观测场景的多方面特征信息,提高信息探测系统的信息探测能力及信息探测的可靠性,基于不同成像类型的(异源)图像传感器被广......
图像融合作为信息融合的重要分支,综合了传感器技术、信号处理、图像处理和人工智能等学科,是准确获取图像信息的有效途径。多聚焦......
在恶劣的焊接现场环境中,面对复杂的视觉信息,传统的机器视觉系统难以确定感兴趣目标,并获得清晰的图像信息,为弥补传统焊接视觉传......
在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融......
多尺度变换是一类具有方向性的稀疏表示方法，而且具备局部性、方向性和多尺度性的特点。多尺度变换能将所需的信号或者图像分解到不......
手背静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它利用静脉对红外光线的吸收获取图像，从而进行有效的身份识别，具有很好的稳定性，唯一......
极化信息作为物体的固有属性,能反映出物体更多的特性,因此对极化信息的处理是目前被动毫米波成像技术领域一个重要研究方向。本文......
尺度特性是遥感图像所具有的重要特征,不同尺度下的SAR图像会表现地物不同的尺度信息。针对如何有效利用尺度信息实现地物变化信息......
去除噪声一直是变形分析数据处理中的重要内容之一。去噪算法一般是利用噪声的一些先验知识对带噪信号在最小均方误差意义上进行估......
随着图像融合的理论知识和计算机技术的发展,图像融合技术已经变得越来越成熟。人们虽然已经对多源灰度图像的融合做了广泛的研究,......
针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协......
