离散小波变换相关论文
音频信号是时间轴上的函数,当水印音频受到不同的同步信号攻击时,音频信号与原始水印信号在时间轴上的同步性遭到了破坏。大多数的......
脑机接口（Brain-Computer Interface,BCI）是一种新兴人机交互技术,其原理是通过大脑活动产生相应的脑电信号（Electroencephalogram,EE......
直流线路边界对故障暂态电流信号高频部分具有衰减作用，对于双极线路而言，健全极感应行波高频分量小于故障极。据此本文提出了一种基......
癫痫是一种常见的脑部疾病,由大脑神经元突发性异常放电引起。目前癫痫的诊断都是通过医生先仔细观察患者的脑电图,然后依据脑电图......
为了提高紫外光通信系统传输可靠性，提出一种考虑人工智能的紫外光通信调制方式。信号经FPGA芯片的编码纠错、加密加扰、帧头插入处......
超短期风电功率预测对于电力系统生产调度计划的制定具有重要意义，风电出力具有较强的随机性、波动性、不可控性。风电不确定性对风......
针对单一水印算法在强鲁棒性和保证数字图像的完整性上难以达到平衡的问题，提出了一种基于环面自同构映射和天牛须搜索（BAS）算法的双......
动力电池是新能源汽车的能量来源,动力电池系统的性能很大程度上决定了整车的性能。动力电池的一致性主要电池组中各单体特性差异......
针对传统手势识别方法环境适应能力较弱、特征提取能力较差等问题,提出一种基于无线信号和改进时间卷积网络（TCN）的手势识别方法GRT（g......
针对风电功率预测（WPF）问题,提出一种基于离散小波变换（DWT）、时间卷积网络（TCN）和长短期记忆（LSTM）神经网络的混合深度学习模型（DWT-TCN-LS......
在桥梁、汽车、飞机等大型工程项目中应用结构拓扑优化时,为了获得清晰且无灰度单元的拓扑结构图,需要设置十分精细的网格,从而造......
全球变暖日益严重，二氧化碳作为温室气体的主要成分，需要精准把控。可调谐半导体激光吸收光谱技术因其具有高灵敏度、高分辨率的特点......
在如今飞速发展的信息化时代下,人们需要存储、传递和表达的信息量大小和种类也在急剧增加,本课题研究了一种能够实现数据存储容量......
利用风能代替化石能源进行大规模发电是我国当前能源结构转型中的重要一环,但是依靠风能进行发电存在着许多技术方面的难题。比如,......
随着物质和生活水平的日益提高,全民健身运动已然成为趋势。健身运动虽能够有效地锻炼人体肌肉,但长时间的运动会造成肌体疲劳,而......
近年来,随着机器学习的火热发展,脑机接口研究领域也重归热门,相应的也暴露出很多问题。脑电信号的基本特点就是非线性和非平稳性,......
随着计算机的处理速度不断提高,信息技术与其相关的业务也呈现爆炸式增长,其中就包括互联网、物联网以及各类信息网。网络技术和多......
随着互联网的发展,人们获取信息越来越便利,由此也带来了数字多媒体作品版权问题。数字水印技术正是在这样的背景下产生,成为当前......
由于现有数字成像技术的限制,获取的图像大部分无法完全还原拍摄范围内的真实场景。而且成像设备对环境光照要求较高,暗环境下获取......
随着人类基因组计划的深入和发展,RNA分子的作用越来越多的被发现。尤其是其作为病毒的遗传物质这一角色,因为新冠肺炎的爆发获得......
一直以来,印刷品作为常见信息交流工具,广泛地应用于生产生活。但其极易被不法分子复制甚至篡改,对社会的知识产权安全和生产创新......
互联网和多媒体技术的快速发展使得存储、传播和复制音频文件更加容易和便捷,但同时也带来了侵犯版权和音频信息被篡改等问题。音......
随着移动智能终端的普及和网络资费的降低,网络中视频流量所占比例日愈增大,为视频隐写提供了丰富的掩护载体。为了节约存储传输成......
卫星机动直接影响导航系统的导航、定位和授时服务性能。由于缺乏可靠机动信息无法准确构建机动力模型,因此基于长弧的动力学精密......
我国湖北、江苏、安徽等地已有很多光伏电站投入运行。随着电站中设备使用年限的增长,不断出现了很多故障。其中,直流串联电弧故障......
该文在基于信号统计特性的离散小波变换理论(DWT)和基于状态转移模型的动态多尺度系统理论(DMS)的基础上,提出了一种多分辨率传感......
抓取是人类在日常生活中执行作业不可或缺的动作,机器人的智能化发展进程中不可避免的需对其进行抓取操作控制的研究。世界并不是......
数字水印作为保护信息安全、实现防伪溯源和版权保护的有效方法,是信息隐藏技术研究领域的重要分支和研究方向。在本文中,我们主要......
改善电能质量的前提和关键是准确迅速地对电能质量各扰动进行检测和分类。提出了一种电能质量检测与分类的新方法。电能质量事件经......
针对传统充电桩故障采用定期人工诊断无法及时反映设备的故障状态,同时浪费大量人力成本的问题,本文通过利用大数据的诊断方案对充......
低分辨率的高光谱图像与高分辨率的多光谱图像融合是提高高光谱图像空间分辨率的一种重要技术。卷积神经网络（Convolutional Neural......
A novel adaptive watermarking algorithm in discrete wavelet transform (DWT) based on quantization index modulation (QIM)......
目前基于混沌系统的彩色图像加密算法并未充分地考虑图像时频域特征, 并且具有密钥空间小的缺点, 对此提出了一种基于离散正交S变......
采用局部标准差法和去相关法对实用型模块化成像光谱仪多光谱图像的信噪比进行估算。这两种方法已将地物变化的影响降低到很低的程......
傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合离散小波变换(DWT)对不同种类的瓜籽进行鉴别研究。测试了6种瓜籽30个样品的红外光谱,结果表明:不同......
为了提高信息隐藏的不可感知性和鲁棒性, 结合人眼视觉系统(HVS)的相关知识, 提出了一种新的小波域信息隐藏算法。将载体图像的中......
针对医学图像融合过程中出现的细节损失严重、视觉效果不佳问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与离散小波变换(DWT)的脉......
利用小波变换频谱特性和图像奇异值分解特征,提出了一种结合人眼对比感知特性的图像水印算法。并通过结合人眼视觉特性,将置乱的水......
本文提出了一种最优块的DWT-DCT-SVD数字水印算法,首先对载体图像进行3级小波分解,在HH3分量上进行分块,利用HH3分量块的信息熵与H......
本文提出了一种基于离散小波变换和模糊推理的配电网故障识别方法,该方法既能识别故障类别,也能对发生故障相进行确定,可忽略故障......
首先对离散小波变换算法的数学模型进行了分析,并详实地讨论了离散小波变换算法的医学影像图像压缩实现研究。接着,对原始磁共振图......
摘要：为有效保护数字媒体的知识产权，提出一种基于天牛须搜索算法和NSCT-DWT-SVD的图像水印算法。该算法首先对原始图像进行非下采样......
