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目的:探讨神经网络方法应用于5,7,8取代的喹诺酮类化合物定量构效关系研究的效果.方法:利用Matlab软件包构建一个三层的BP神经网络,对数据集进行计算,并将结果与线性回归的进行比较.结果:神经网络法的误差平方和为0.3042,小于线性回归法,预测的相关系数为0.86.结论:神经网络方法获得了比回归模型更精密的拟合.