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癫痫是一种脑部疾病，以局部性或扩展性的神经元瞬态超同步活动为特征。在癫痫发作前，脑电信号(EEG)的改变是癫痫预测研究的基础。癫痫预测作为癫痫研究的重要部分，有助于为揭示癫痫发作的病理、生理过程，癫痫的药物研制及电刺激等治疗方法提供依据。本文介绍了围绕癫痫预测的各个领域的研究现状，包括癫痫机制，发作检测、预测，大脑网络构建与定位，以及相关的数据库和装置产品。各种线性和非线性计算分析方法被用于区分癫痫的不同时期。不同分类方法的结合是目前癫痫预测研究的常用手段，也能够显示一定的统计学差异的变化，然而，对于发作前期的鉴定，即发作的预测的特异性还是较低。